Ollama 雲端模型：用同樣的指令執行超大模型

本機能跑的模型受限於顯示卡記憶體。數百 B 參數的大模型，一般電腦根本放不下。Ollama 的雲端模型讓你用相同的 ollama run 指令和相同的 API，把這些大模型交給 Ollama 的伺服器執行。

本機模型 vs 雲端模型

如何辨認雲端模型

在 ollama.com 的模型頁面上，支援雲端執行的模型會標示 cloud，tag 名稱中也會帶有 cloud。可以在 ollama.com 的模型搜尋中篩選 Cloud 類別，查看目前提供的雲端模型。

開始使用

1. 登入

ollama signin

依照指示在瀏覽器中登入 ollama.com 帳號。新版的 Ollama 第一次執行時也會引導你完成登入設定。

2. 執行

ollama run 模型名稱:帶有cloud的tag

使用方式和本機模型完全相同。在本機的 API（http://localhost:11434）中，也可以直接使用雲端模型的名稱，Ollama 會自動把請求轉送到雲端。這代表 Open WebUI 或你自己寫的程式，不需要任何修改就能使用雲端模型。

直接呼叫雲端 API

不安裝 Ollama 也可以直接呼叫 ollama.com 的 API：

1. 到 ollama.com 的帳號設定中建立 API 金鑰。

2. 設定環境變數：

   export OLLAMA_API_KEY="你的金鑰"

3. 呼叫 API：

   curl https://ollama.com/api/chat \
     -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
     -d '{
       "model": "雲端模型名稱",
       "messages": [{ "role": "user", "content": "你好" }],
       "stream": false
     }'

Python 套件的寫法：

import os
from ollama import Client

client = Client(
    host="https://ollama.com",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["OLLAMA_API_KEY"]},
)
response = client.chat(model="雲端模型名稱", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])
print(response.message.content)

OpenAI 相容端點則是 https://ollama.com/v1。

API 金鑰不要寫在前端程式碼或提交到 Git。

列出目前可用的雲端模型：

curl https://ollama.com/api/tags

用量與方案

雲端模型有用量限制，可以在 ollama.com 的帳號設定中查看目前的用量，詳細方案請參考官網的價格頁面。雲端模型也可能隨時間汰換，帳號設定中會顯示即將下架的模型；已下載到本機的模型不受影響。

隱私考量

使用雲端模型時，提示詞和回應會傳送到 Ollama 的伺服器處理。Ollama 表示不會使用這些資料訓練模型，但如果你處理的是機密資料（客戶個資、未公開的商業資訊），請使用本機模型，或先確認公司的資料政策。

完全停用雲端功能

在只允許本機運算的環境中，可以停用所有雲端功能（雲端模型與網路搜尋）：

OLLAMA_NO_CLOUD=1

設定方式見 環境變數與設定。

什麼時候用雲端模型

• 本機模型的品質不夠，需要更大的模型
• 筆電或沒有獨立顯示卡的電腦
• 想先試用大模型，再決定要不要投資硬體

日常、大量、或涉及機密資料的任務，仍然建議用本機模型。

更新於 2026年10月12日