Tutorial de modelos en la nube de Ollama: ejecuta modelos grandes con los mismos comandos

Los modelos que puedes ejecutar en tu equipo están limitados por la memoria de la tarjeta gráfica. Los modelos grandes, con cientos de miles de millones de parámetros, no caben en un ordenador común. Los modelos en la nube de Ollama te permiten ejecutar estos modelos grandes en los servidores de Ollama con el mismo comando ollama run y la misma API.

Modelos locales vs. modelos en la nube

Cómo reconocer los modelos en la nube

En las páginas de modelos de ollama.com, los modelos compatibles con la ejecución en la nube llevan la etiqueta cloud; sus nombres de tag también incluyen cloud. Puedes filtrar por la categoría Cloud en la búsqueda de modelos de ollama.com para consultar los modelos en la nube disponibles actualmente.

Primeros pasos

1. Inicia sesión

ollama signin

Sigue las instrucciones para iniciar sesión en tu cuenta de ollama.com desde el navegador. Al ejecutarlo por primera vez, las versiones recientes de Ollama también te guían para completar la configuración de inicio de sesión.

2. Ejecuta el modelo

ollama run nombre-del-modelo:tag-cloud

El uso es exactamente igual al de un modelo local. También puedes usar directamente el nombre del modelo en la API local (http://localhost:11434); Ollama enviará las solicitudes a la nube automáticamente. Así, Open WebUI y los programas que escribas pueden usar modelos en la nube sin ningún cambio.

Llama directamente a la API en la nube

También puedes llamar directamente a la API de ollama.com sin instalar Ollama:

1. Crea una clave API en la configuración de tu cuenta de ollama.com.

2. Configura la variable de entorno:

   export OLLAMA_API_KEY="tu-clave"

3. Llama a la API:

   curl https://ollama.com/api/chat \
     -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
     -d '{
       "model": "nombre-del-modelo-en-la-nube",
       "messages": [{ "role": "user", "content": "Hola" }],
       "stream": false
     }'

Para hacerlo con el paquete de Python:

import os
from ollama import Client

client = Client(
    host="https://ollama.com",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["OLLAMA_API_KEY"]},
)
response = client.chat(model="nombre-del-modelo-en-la-nube", messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}])
print(response.message.content)

El endpoint compatible con OpenAI es https://ollama.com/v1.

No escribas la clave API en el código del frontend ni la subas a Git.

Para listar los modelos en la nube disponibles actualmente:

curl https://ollama.com/api/tags

Uso y planes

Los modelos en la nube tienen límites de uso. Puedes consultar tu uso actual en la configuración de tu cuenta de ollama.com. Para ver los detalles de los planes, consulta la página de precios oficial. Los modelos en la nube también pueden retirarse con el tiempo; la configuración de la cuenta muestra los modelos que se retirarán próximamente. Esto no afecta a los modelos que ya hayas descargado en tu equipo.

Consideraciones de privacidad

Al usar modelos en la nube, tus prompts y las respuestas se envían a los servidores de Ollama para procesarlos. Ollama afirma que no usa estos datos para entrenar modelos, pero si trabajas con datos confidenciales (como datos personales de clientes o información comercial no pública), usa un modelo local o consulta primero la política de datos de tu empresa.

Desactiva por completo las funciones de nube

En entornos donde solo se permite el procesamiento local, puedes desactivar todas las funciones de nube (modelos en la nube y búsqueda web):

OLLAMA_NO_CLOUD=1

Consulta Variables de entorno y configuración para ver cómo configurarlo.

Cuándo usar modelos en la nube

• La calidad de los modelos locales no es suficiente y necesitas un modelo más grande
• Usas un portátil o un ordenador sin tarjeta gráfica dedicada
• Quieres probar primero un modelo grande y luego decidir si inviertes en hardware

Para las tareas cotidianas, de gran volumen o que implican datos confidenciales, se siguen recomendando los modelos locales.

Actualizado 12 de octubre de 2026