Ollama 教程：在本地运行开源大语言模型

了解 Ollama 的用途和运行方式，以及它与 ChatGPT 等云端服务的区别、优缺点和本地运行 AI 模型所需的电脑配置。

一步步在 Windows、macOS、Linux 上安装 Ollama，确认 GPU 是否正确启用，并说明 Ollama 服务的启动方式、更新和卸载方法。

使用 ollama run 下载模型并与其对话，学习交互模式命令（/set、/show、/clear、/bye）、多行输入、单次提问、读取文件和图片，以及如何让模型用简体中文回答。

教你看懂模型名称中的 7B、14B、Q4_K_M 等标识，估算每个模型需要多少显存（VRAM），并根据用途（聊天、中文、编程、看图、嵌入）推荐合适的 Ollama 模型。

Ollama 常用命令完整整理：run、pull、list、ps、stop、rm、show、create、cp、serve、push、signin，附参数说明与实际示例，方便收藏查阅。

使用 Modelfile 创建自己的 Ollama 模型：设置系统提示词，调整 temperature 和 num_ctx 等参数，加入示例对话，并导入 Hugging Face 的 GGUF 模型文件。附中文助手示例。

了解 Ollama 常用环境变量：允许局域网设备连接、修改模型存储位置、调整上下文长度、模型驻留时间和平行请求数，以及在 Windows、macOS 和 Linux 上的配置方法。

确认 Ollama 是否使用 GPU，解决只用 CPU 的问题，了解模型超出显卡显存时的影响，并通过上下文长度、KV cache 量化、Flash Attention 和模型尺寸等方法提升速度。

使用官方 ollama/ollama 镜像在 Docker 中运行 Ollama，配置 NVIDIA 和 AMD GPU、保存模型数据，并通过 Docker Compose 搭配 Open WebUI 一键启动。

Ollama REST API 入门：/api/chat 对话、/api/generate 文本生成、流式与非流式响应、options 参数、keep_alive、图片输入、思考模式，以及 OpenAI 兼容 API 的用法。

使用官方 ollama Python 包调用本地模型，了解 chat、流式输出、多轮对话、异步调用和远程连接，并学习通过 OpenAI Python SDK 连接 Ollama。附完整可运行示例。

使用官方 ollama npm 包在 Node.js 和浏览器中调用 Ollama，学习 chat、流式输出、中止请求、连接配置，以及通过 fetch 和 OpenAI SDK 调用 API。

使用 Ollama 的 format 参数让模型输出符合 JSON Schema 的数据，结合 Python Pydantic 与 JavaScript Zod 定义格式，实现文本信息提取、分类和图片信息提取。

让 Ollama 模型调用你编写的函数来查询天气、计算和查找数据库。了解工具调用的工作流程，并查看 Python、REST API、多工具和多轮调用示例。

使用 Ollama 嵌入模型（bge-m3、nomic-embed-text）将文本转换为向量，实现语义搜索，并用不到 60 行 Python 构建本地 RAG 知识库问答系统。介绍切块、相似度和常见改进方法。

安装 Open WebUI 并连接 Ollama，打造类似 ChatGPT 的本地 AI 聊天网页，涵盖 Docker 与 pip 安装、连接设置、多用户账号、上传文档构建知识库问答、自定义模型和常见问题。

了解 Ollama 云端模型如何运行本地电脑无法处理的大模型、登录和使用方法、API 密钥、隐私考量，以及如何彻底停用云端功能。

Ollama 常见问题汇总：无法连接 11434、模型下载缓慢或中断、内存不足、回答使用简体中文、回答被截断、模型胡言乱语、硬盘空间不足、如何查看日志等问题的解决方法。