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Tutorial de comandos de Ollama: aprende run, pull, list, ps, rm, create y show

Escribe ollama --help para ver todos los comandos y ollama comando --help para consultar las opciones de un comando.

Resumen de comandos

Comando	Función
`ollama run modelo`	Ejecuta un modelo (lo descarga primero si no está disponible) e inicia una conversación
`ollama pull modelo`	Solo descarga o actualiza un modelo
`ollama list` (o `ls`)	Muestra los modelos descargados
`ollama ps`	Muestra los modelos cargados actualmente en la memoria
`ollama stop modelo`	Descarga un modelo de la memoria
`ollama rm modelo`	Elimina un modelo
`ollama show modelo`	Muestra información del modelo
`ollama create nombre -f Modelfile`	Crea un modelo personalizado con Modelfile
`ollama cp origen nombre-nuevo`	Copia un modelo (le asigna un alias)
`ollama serve`	Inicia el servicio de Ollama en primer plano
`ollama push nombre`	Sube un modelo personalizado a ollama.com
`ollama signin` / `signout`	Inicia / cierra sesión en la cuenta de ollama.com
`ollama launch`	Configura e inicia las herramientas de integración compatibles

run

ollama run qwen3:8b                         # conversación interactiva
ollama run qwen3:8b "Escribe un poema corto sobre el otoño"     # pregunta puntual
ollama run gemma3 "Describe esta imagen ./cat.png"     # el modelo visual analiza una imagen
ollama run qwen3:8b --verbose "Hola"         # muestra estadísticas de velocidad
ollama run qwen3:8b --think=false "Hola"     # desactiva el modo de pensamiento
ollama run qwen3:8b --keepalive 1h          # lo mantiene cargado durante 1 hora
ollama run qwen3:8b --format json "Enumera 3 frutas y responde en JSON"

Consulta los comandos / del modo interactivo en Ejecutar tu primer modelo.

pull

ollama pull llama3.2
ollama pull qwen3:14b

Cuando se actualiza un modelo (la misma etiqueta apunta a una versión nueva), vuelve a ejecutar pull para descargar solo las partes que hayan cambiado.

list

ollama list

NAME                ID              SIZE      MODIFIED
qwen3:8b            500a1f067a9f    5.2 GB    2 days ago
gemma3:latest       a2af6cc3eb7f    3.3 GB    1 week ago
nomic-embed-text    0a109f422b47    274 MB    3 weeks ago

ps y stop

ollama ps

NAME        ID              SIZE      PROCESSOR    CONTEXT    RUNNER      UNTIL
qwen3:8b    500a1f067a9f    6.8 GB    100% GPU     4096       llamacpp    3 minutes from now

(Formato de salida de Ollama 0.40. Las versiones anteriores no tienen el campo RUNNER.)

SIZE: memoria que se está usando realmente (supera el tamaño del archivo porque incluye el contexto)
PROCESSOR: proporción asignada a GPU / CPU
CONTEXT: longitud del contexto que se está usando
RUNNER: motor de inferencia utilizado, por ejemplo, llamacpp; los modelos compatibles en Apple Silicon usan MLX
UNTIL: momento en que se descargará automáticamente

ollama stop qwen3:8b

rm

ollama rm gemma3:12b

Al eliminar un modelo, el espacio en disco se libera de inmediato. Las capas compartidas por varios modelos solo se eliminan cuando ninguno las usa.

show

ollama show qwen3:8b

Salida real (ejemplo con qwen3:0.6b, extracto):

  Model
    architecture        qwen3
    parameters          751.63M
    context length      40960
    embedding length    1024
    quantization        Q4_K_M

  Capabilities
    completion
    tools
    thinking
        levels     false, true
        default    true

  Parameters
    repeat_penalty    1
    temperature       0.6
    top_k             20
    top_p             0.95

Puedes consultar la arquitectura, la cantidad de parámetros, la longitud máxima del contexto que admite el modelo, el método de cuantización y las funciones compatibles (completion, tools, thinking, vision). Parameters muestra los valores predeterminados recomendados por el autor del modelo.

ollama show qwen3:8b --modelfile    # muestra el Modelfile de este modelo
ollama show qwen3:8b --parameters   # muestra solo los parámetros
ollama show qwen3:8b --system       # muestra solo el prompt del sistema
ollama show qwen3:8b --license      # licencia

--modelfile es un buen punto de partida para crear un modelo personalizado.

create y cp

ollama create my-assistant -f ./Modelfile
ollama cp qwen3:8b qwen      # después puedes usar ollama run qwen

Consulta cómo escribir un Modelfile en el tutorial de Modelfile.

serve

ollama serve

Inicia el servicio en primer plano y muestra los registros directamente en la terminal, lo que resulta útil para depurar. Puedes ajustar la configuración del servicio mediante variables de entorno, por ejemplo:

OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192 ollama serve

Consulta todas las variables de entorno disponibles con ollama serve --help. Encontrarás las más comunes en Variables de entorno y configuración.

push

Comparte un modelo que hayas creado en ollama.com:

ollama signin
ollama cp my-assistant tu-cuenta/my-assistant
ollama push tu-cuenta/my-assistant

Conectarse a Ollama en otro equipo

La CLI se conecta al servicio local de forma predeterminada. Configura OLLAMA_HOST para conectarte a otro host:

OLLAMA_HOST=192.168.1.50:11434 ollama list

Combinaciones habituales

# Comprueba qué está cargado y luego descárgalo todo
ollama ps
ollama stop qwen3:8b

# Elimina los modelos que no necesitas
ollama list
ollama rm modelo-que-no-necesitas

# Actualiza todos los modelos descargados (macOS / Linux)
ollama list | tail -n +2 | awk '{print $1}' | xargs -n1 ollama pull

Actualizado 12 de octubre de 2026