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Tutorial de instalación de Ollama: instala Ollama en Windows, macOS y Linux

Windows

Descarga el instalador de Windows desde ollama.com (OllamaSetup.exe).
Ejecuta el instalador. No necesitas permisos de administrador; se instala en la carpeta de usuario de forma predeterminada.
Al terminar la instalación, Ollama se ejecutará en segundo plano. Aparecerá su icono en la bandeja del sistema, en la esquina inferior derecha, y también se abrirá la aplicación de escritorio de Ollama.

Abre PowerShell o el símbolo del sistema para comprobarlo:

ollama --version

Si usas una tarjeta gráfica NVIDIA, actualiza primero el controlador a una versión reciente. Ollama detectará y usará la GPU automáticamente.

macOS

Descarga la versión para macOS desde ollama.com.
Descomprime el archivo, arrastra Ollama a la carpeta «Aplicaciones» y ábrelo.
La primera vez que lo abras, te preguntará si quieres instalar la herramienta de línea de comandos ollama. Acepta.

Los Mac con Apple Silicon (serie M) usan automáticamente la aceleración de GPU.

Linux

El sitio oficial ofrece un script de instalación con un solo comando:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

El script:

Instala el ejecutable ollama
Crea el usuario del sistema ollama
Crea e inicia el servicio systemd ollama.service
Detecta las tarjetas gráficas NVIDIA / AMD y configura los componentes correspondientes

Comprueba el estado del servicio:

systemctl status ollama
ollama --version

Consulta los registros del servicio (muy útil para depurar):

journalctl -u ollama -f

Si prefieres revisar el script antes de ejecutarlo, puedes descargarlo primero con curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o install.sh y revisarlo antes de ejecutarlo.

Instalar con Docker

Si quieres ejecutarlo en un contenedor, consulta Ejecutar Ollama con Docker.

Comprueba que la instalación se completó correctamente

ollama run llama3.2 "Preséntate en una frase"

La primera vez, se descargará el modelo (unos 2 GB). Si ves la respuesta del modelo, la instalación se completó correctamente.

Comprueba si está usando la GPU

Después de cargar el modelo, ejecuta esto en otra terminal:

ollama ps

NAME               ID              SIZE      PROCESSOR    CONTEXT    RUNNER      UNTIL
llama3.2:latest    a80c4f17acd5    3.5 GB    100% GPU     4096       llamacpp    4 minutes from now

La columna PROCESSOR indica:

Valor	Significado
`100% GPU`	Todo el modelo está en la tarjeta gráfica; es la opción más rápida
`100% CPU`	Se ejecuta completamente en la CPU, sin usar la GPU
`48%/52% CPU/GPU`	La memoria de la tarjeta gráfica es insuficiente y parte del modelo se carga en la memoria del sistema, por lo que la velocidad disminuye notablemente

Si debería usar la GPU pero aparece 100% CPU, consulta GPU y optimización del rendimiento.

Dónde está el servicio de Ollama

Ollama consta de dos partes:

Servicio (server): se ejecuta en segundo plano, carga los modelos y proporciona la API. De forma predeterminada, escucha en 127.0.0.1:11434.
Herramienta de línea de comandos (CLI): el comando ollama que escribes llama en realidad a la API del servicio.

La aplicación de Windows y macOS inicia el servicio automáticamente; en Linux lo gestiona systemd. También puedes iniciarlo manualmente en primer plano (por ejemplo, para depurar):

ollama serve

Si ya hay un servicio en ejecución, aparecerá el error address already in use. Es normal.

Comprueba si el servicio está en ejecución:

curl http://localhost:11434

Si responde Ollama is running, todo funciona correctamente.

Actualización

Windows / macOS: la aplicación comprueba las actualizaciones automáticamente. Reiníciala para aplicarlas.
Linux: vuelve a ejecutar el script de instalación para actualizar.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Desinstalación

Windows: desinstálalo desde «Configuración → Aplicaciones». Los archivos de los modelos están en C:\Users\nombre_de_usuario\.ollama; debes eliminarlos manualmente.
macOS: cierra Ollama, elimina Ollama de «Aplicaciones» y borra la carpeta ~/.ollama.

Linux:

sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service
sudo rm $(which ollama)
sudo rm -rf /usr/local/lib/ollama   # GPU libraries (if present)
sudo rm -r /usr/share/ollama
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama

Los archivos de los modelos suelen ocupar mucho espacio. Recuerda eliminarlos también al desinstalar.

Actualizado 12 de octubre de 2026