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Tutorial de ComfyUI: aprende a generar imágenes con IA
ComfyUI es una herramienta de código abierto para generar imágenes con IA mediante flujos de trabajo formados por nodos. Puedes ejecutar en tu propio ordenador modelos de imágenes como Stable Diffusion, SDXL, Flux y Qwen-Image, además de modelos de vídeo como Wan. Es gratis, no tiene límite de usos y te permite ver y modificar cada paso de la generación.
[ Cargar modelo ] ─▶ [ Introducir prompt ] ─▶ [ Sampler KSampler ] ─▶ [ Decodificar VAE ] ─▶ [ Guardar imagen ]En comparación con los servicios de generación de imágenes con IA en la web, la curva de aprendizaje de ComfyUI es más pronunciada, pero a cambio ofrece:
- Control total: puedes ajustar cada paso y cada parámetro
- Reproducibilidad: puedes guardar y compartir flujos de trabajo; al cargarlos, otras personas obtienen el mismo flujo
- Compatibilidad rápida con los modelos más recientes: los nuevos modelos de código abierto suelen estar disponibles en ComfyUI desde el primer momento
- Gratuito y privado: se ejecuta en tu ordenador, no necesitas una suscripción y tus imágenes no se suben a ningún sitio
Qué aprenderás
- Instalar ComfyUI (versión de escritorio, versión portátil para Windows e instalación manual)
- Usar la interfaz y entender los nodos y las conexiones
- Generar imágenes a partir de texto, transformar imágenes y hacer retoques locales (Inpaint)
- Configurar los parámetros de KSampler y redactar prompts
- Usar LoRA y ControlNet, y ampliar imágenes
- Instalar nodos personalizados, usar modelos recientes como Flux y generar vídeos con IA
- Generar imágenes automáticamente desde un programa mediante la API
Requisitos del ordenador
- Tarjeta gráfica NVIDIA: la opción recomendada. Con 8 GB de memoria de vídeo puedes usar SD 1.5 / SDXL sin problemas; para modelos grandes como Flux y para generar vídeos, se recomiendan 12 GB o más.
- Mac con Apple Silicon: funciona, aunque es más lento que una tarjeta gráfica NVIDIA de gama equivalente.
- Tarjetas gráficas AMD / Intel: compatibilidad parcial.
- Espacio en disco: los archivos de modelos son grandes; se recomienda reservar más de 50 GB.
Empieza por Qué es ComfyUI.
Primeros pasos
- ¿Qué es ComfyUI?
Descubre qué es ComfyUI, cómo funcionan los flujos de trabajo por nodos, en qué se diferencia de Stable Diffusion WebUI y cómo los modelos de difusión generan imágenes.
- Instalar ComfyUI
Tres formas de instalar ComfyUI: ComfyUI Desktop, la versión portable para Windows y la instalación manual con Git y Python. Incluye opciones de inicio y actualización.
- Recorrido por la interfaz
Conoce la interfaz de ComfyUI: cómo usar el lienzo, añadir y buscar nodos, conectar datos por tipo y color, gestionar la cola, abrir, guardar y explorar plantillas, omitir o silenciar nodos y usar los atajos más comunes.
- Descarga de modelos y carpetas
Descubre dónde guardar cada modelo de ComfyUI, dónde descargarlos, qué formato elegir y cómo compartir carpetas de modelos con A1111.
- Primera imagen (texto a imagen)
Genera tu primera imagen con el flujo de texto a imagen de ComfyUI. Conoce sus seis nodos, sus ajustes, la generación por lotes y cómo fijar la semilla.
Técnicas esenciales
- Parámetros de KSampler
Aprende qué hace cada parámetro de KSampler en ComfyUI y qué valores elegir para seed, steps, CFG, sampler, scheduler y denoise. Compara KSampler y KSampler Advanced.
- Técnicas de prompts
Aprende a escribir prompts eficaces para generar imágenes con IA: estructura, prompts negativos, sintaxis de pesos de ComfyUI, diferencias entre modelos y palabras clave en inglés.
- Imagen a imagen (img2img)
Usa la función de imagen a imagen de ComfyUI para crear una imagen nueva a partir de otra: descubre la relación entre Load Image, VAE Encode y denoise, ajusta el tamaño y convierte bocetos en ilustraciones acabadas o fotos en otros estilos.
- Inpainting y outpainting
Modifica zonas concretas de una imagen en ComfyUI: pinta máscaras, compara VAE Encode (for Inpainting) con Set Latent Noise Mask, usa modelos de inpainting y amplía los bordes con outpainting.
- LoRA
Aprende qué es LoRA y cómo usarlo en ComfyUI: descarga e instala LoRA, conecta Load LoRA, ajusta strength_model y strength_clip, usa palabras de activación, combina varios LoRA y resuelve problemas comunes.
- ControlNet
Controla la composición de imágenes con ControlNet: Canny, OpenPose y Depth; preprocesadores, Apply ControlNet, intensidad, tiempos y combinaciones.
- Escalado de imágenes
Aprende a ampliar imágenes de IA en ComfyUI con modelos de escalado, escalado latente y el flujo Hires fix de ampliación y redibujado con denoise bajo, además del escalado por bloques.
Avanzado y extensiones
- Nodos personalizados y Manager
Instala y administra nodos personalizados con ComfyUI-Manager: actívalo, busca e instala nodos, añade los que faltan en un flujo de trabajo, actualiza o desactiva nodos e instala manualmente. Incluye recomendaciones y consejos de seguridad.
- Flux y otros modelos de nueva generación
Usa Flux, Qwen-Image y otros modelos nuevos de generación y edición de imágenes en ComfyUI: diferencias con SDXL, ubicación de archivos separados, plantillas oficiales, versiones cuantizadas FP8 y GGUF, y requisitos de memoria de GPU.
- Generación de video con IA
Genera videos con IA en ComfyUI: diferencias entre texto a video e imagen a video, modelos abiertos como Wan, LTX-Video y HunyuanVideo, plantillas oficiales, ajustes de fotogramas y resolución, exportación a MP4 y consideraciones reales sobre la memoria de la GPU y el tiempo de generación.
- Automatización con API
Automatiza la generación de imágenes con la API de ComfyUI: exporta flujos de trabajo, envía tareas, cambia prompts y semillas, consulta el historial, descarga imágenes y recibe avances por WebSocket con ejemplos en Python.
- Preguntas frecuentes y errores
Guía de errores frecuentes de ComfyUI: falta de memoria de vídeo, nodos en rojo, modelos o nodos ausentes, imágenes negras, generación lenta y problemas tras actualizar.
Actualizado 12 de octubre de 2026