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Instalação do Ollama: Windows, macOS e Linux

Windows

  1. Baixe o instalador do Windows em ollama.com (OllamaSetup.exe).
  2. Execute o instalador. Não é necessário ter permissões de administrador; por padrão, a instalação é feita na pasta do usuário.
  3. Quando a instalação terminar, o Ollama será executado em segundo plano. O ícone do Ollama aparecerá na bandeja do sistema, no canto inferior direito, e o aplicativo para desktop do Ollama também será aberto.

Abra o PowerShell ou o Prompt de Comando e confira:

ollama --version

Se você usa uma placa de vídeo NVIDIA, atualize primeiro o driver para uma versão recente. O Ollama detecta e usa a GPU automaticamente.

macOS

  1. Baixe a versão para macOS em ollama.com.
  2. Descompacte o arquivo, arraste o Ollama para a pasta “Aplicativos” e abra-o.
  3. Na primeira vez que abrir, será perguntado se você quer instalar a ferramenta de linha de comando ollama. Aceite.

Os Macs com Apple Silicon (série M) usam a aceleração da GPU automaticamente.

Linux

O instalador oficial oferece um script de instalação em uma etapa:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

O script vai:

  • Instalar o executável ollama
  • Criar o usuário de sistema ollama
  • Criar e iniciar o serviço systemd ollama.service
  • Detectar placas de vídeo NVIDIA / AMD e configurar os componentes necessários

Confira o status do serviço:

systemctl status ollama
ollama --version

Veja os logs do serviço (útil para depurar):

journalctl -u ollama -f

Se preferir conferir o script antes de executá-lo, baixe-o com curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o install.sh, leia o conteúdo e depois execute-o.

Instalar com Docker

Para executar em um contêiner, consulte Execute o Ollama com Docker.

Verificar se a instalação deu certo

ollama run llama3.2 "Apresente-se em uma frase"

Na primeira execução, o modelo será baixado (cerca de 2 GB). Quando aparecer uma resposta do modelo, a instalação estará concluída.

Verificar se a GPU está sendo usada

Depois que o modelo for carregado, abra outro terminal e execute:

ollama ps
NAME               ID              SIZE      PROCESSOR    CONTEXT    RUNNER      UNTIL
llama3.2:latest    a80c4f17acd5    3.5 GB    100% GPU     4096       llamacpp    4 minutes from now

O campo PROCESSOR:

ExibiçãoSignificado
100% GPUO modelo inteiro está na placa de vídeo, na velocidade máxima
100% CPUO modelo é executado somente na CPU, sem usar a GPU
48%/52% CPU/GPUA memória da placa de vídeo é insuficiente; parte do modelo fica na memória do sistema e a execução fica bem mais lenta

Se deveria estar usando a GPU, mas aparece 100% CPU, consulte GPU e ajustes de desempenho.

Onde fica o serviço do Ollama

O Ollama é composto por duas partes:

  • Serviço (server): executado em segundo plano, carrega modelos e disponibiliza a API; por padrão, fica escutando em 127.0.0.1:11434.
  • Ferramenta de linha de comando (CLI): o comando ollama que você digita, que na prática chama a API do serviço.

O aplicativo no Windows e no macOS inicia o serviço automaticamente; no Linux, ele é gerenciado pelo systemd. Você também pode iniciá-lo manualmente em primeiro plano (por exemplo, para depurar):

ollama serve

Se já houver um serviço em execução, será exibido o erro address already in use. Isso é normal.

Confira se o serviço está em execução:

curl http://localhost:11434

Se a resposta for Ollama is running, está tudo certo.

Atualizar

  • Windows / macOS: o aplicativo verifica atualizações automaticamente. Basta reiniciá-lo para aplicá-las.
  • Linux: execute novamente o script de instalação para atualizar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Desinstalar

  • Windows: desinstale em “Configurações → Aplicativos”. Os arquivos dos modelos ficam em C:\Users\NomeDeUsuário\.ollama e precisam ser removidos manualmente.

  • macOS: encerre o Ollama, remova-o da pasta “Aplicativos” e exclua a pasta ~/.ollama.

  • Linux:

    sudo systemctl stop ollama
    sudo systemctl disable ollama
    sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service
    sudo rm $(which ollama)
    sudo rm -rf /usr/local/lib/ollama   # Bibliotecas da GPU (se existirem)
    sudo rm -r /usr/share/ollama
    sudo userdel ollama
    sudo groupdel ollama

Os arquivos dos modelos costumam ocupar bastante espaço. Lembre-se de removê-los também ao desinstalar.

Atualizado 12 de outubro de 2026