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Instalação do Ollama: Windows, macOS e Linux
Windows
- Baixe o instalador do Windows em ollama.com (
OllamaSetup.exe). - Execute o instalador. Não é necessário ter permissões de administrador; por padrão, a instalação é feita na pasta do usuário.
- Quando a instalação terminar, o Ollama será executado em segundo plano. O ícone do Ollama aparecerá na bandeja do sistema, no canto inferior direito, e o aplicativo para desktop do Ollama também será aberto.
Abra o PowerShell ou o Prompt de Comando e confira:
ollama --version
Se você usa uma placa de vídeo NVIDIA, atualize primeiro o driver para uma versão recente. O Ollama detecta e usa a GPU automaticamente.
macOS
- Baixe a versão para macOS em ollama.com.
- Descompacte o arquivo, arraste o Ollama para a pasta “Aplicativos” e abra-o.
- Na primeira vez que abrir, será perguntado se você quer instalar a ferramenta de linha de comando
ollama. Aceite.
Os Macs com Apple Silicon (série M) usam a aceleração da GPU automaticamente.
Linux
O instalador oficial oferece um script de instalação em uma etapa:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
O script vai:
- Instalar o executável
ollama - Criar o usuário de sistema
ollama - Criar e iniciar o serviço systemd
ollama.service - Detectar placas de vídeo NVIDIA / AMD e configurar os componentes necessários
Confira o status do serviço:
systemctl status ollama
ollama --version
Veja os logs do serviço (útil para depurar):
journalctl -u ollama -f
Se preferir conferir o script antes de executá-lo, baixe-o com
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o install.sh, leia o conteúdo e depois execute-o.
Instalar com Docker
Para executar em um contêiner, consulte Execute o Ollama com Docker.
Verificar se a instalação deu certo
ollama run llama3.2 "Apresente-se em uma frase"
Na primeira execução, o modelo será baixado (cerca de 2 GB). Quando aparecer uma resposta do modelo, a instalação estará concluída.
Verificar se a GPU está sendo usada
Depois que o modelo for carregado, abra outro terminal e execute:
ollama ps
NAME ID SIZE PROCESSOR CONTEXT RUNNER UNTIL
llama3.2:latest a80c4f17acd5 3.5 GB 100% GPU 4096 llamacpp 4 minutes from now
O campo PROCESSOR:
| Exibição | Significado |
|---|---|
100% GPU | O modelo inteiro está na placa de vídeo, na velocidade máxima |
100% CPU | O modelo é executado somente na CPU, sem usar a GPU |
48%/52% CPU/GPU | A memória da placa de vídeo é insuficiente; parte do modelo fica na memória do sistema e a execução fica bem mais lenta |
Se deveria estar usando a GPU, mas aparece 100% CPU, consulte GPU e ajustes de desempenho.
Onde fica o serviço do Ollama
O Ollama é composto por duas partes:
- Serviço (server): executado em segundo plano, carrega modelos e disponibiliza a API; por padrão, fica escutando em
127.0.0.1:11434. - Ferramenta de linha de comando (CLI): o comando
ollamaque você digita, que na prática chama a API do serviço.
O aplicativo no Windows e no macOS inicia o serviço automaticamente; no Linux, ele é gerenciado pelo systemd. Você também pode iniciá-lo manualmente em primeiro plano (por exemplo, para depurar):
ollama serve
Se já houver um serviço em execução, será exibido o erro address already in use. Isso é normal.
Confira se o serviço está em execução:
curl http://localhost:11434
Se a resposta for Ollama is running, está tudo certo.
Atualizar
- Windows / macOS: o aplicativo verifica atualizações automaticamente. Basta reiniciá-lo para aplicá-las.
- Linux: execute novamente o script de instalação para atualizar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Desinstalar
-
Windows: desinstale em “Configurações → Aplicativos”. Os arquivos dos modelos ficam em
C:\Users\NomeDeUsuário\.ollamae precisam ser removidos manualmente. -
macOS: encerre o Ollama, remova-o da pasta “Aplicativos” e exclua a pasta
~/.ollama. -
Linux:
sudo systemctl stop ollama sudo systemctl disable ollama sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service sudo rm $(which ollama) sudo rm -rf /usr/local/lib/ollama # Bibliotecas da GPU (se existirem) sudo rm -r /usr/share/ollama sudo userdel ollama sudo groupdel ollama
Os arquivos dos modelos costumam ocupar bastante espaço. Lembre-se de removê-los também ao desinstalar.
Atualizado 12 de outubro de 2026