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Tutorial de ComfyUI: aprenda a gerar imagens com fluxos de trabalho por nós
ComfyUI é uma ferramenta de geração de imagens com IA, de código aberto, que organiza os fluxos de trabalho em nós. Você pode executar modelos de imagem como Stable Diffusion, SDXL, Flux e Qwen-Image, além de modelos de vídeo como Wan, no seu próprio computador, sem custo e sem limite de uso. Cada etapa da geração fica visível e pode ser ajustada.
[Carregar modelo] ─▶ [Inserir prompt] ─▶ [Sampler KSampler] ─▶ [Decodificar VAE] ─▶ [Salvar imagem]Em comparação com os serviços de geração de imagens por IA na web, a curva de aprendizado do ComfyUI é mais íngreme, mas você ganha:
- Controle total: você pode ajustar cada etapa e cada parâmetro
- Reprodutibilidade: você pode salvar e compartilhar fluxos de trabalho; quando outras pessoas os carregam, obtêm o mesmo fluxo
- Suporte rápido aos modelos mais recentes: os novos modelos de código aberto geralmente ficam disponíveis no ComfyUI assim que são lançados
- Gratuito e privado: o ComfyUI é executado localmente, não exige assinatura e suas imagens não são enviadas para a internet
O que você vai aprender
- Instalar o ComfyUI (versão para desktop, versão portátil para Windows e instalação manual)
- Usar a interface e entender os conceitos de nós e conexões
- Gerar imagens a partir de texto, transformar imagens e fazer preenchimento de áreas (Inpaint)
- Ajustar os parâmetros do KSampler e escrever prompts
- Usar LoRA e ControlNet e ampliar imagens
- Instalar nós personalizados, usar modelos mais recentes como Flux e gerar vídeos com IA
- Automatizar a geração de imagens em programas usando a API
Requisitos do computador
- Placa de vídeo NVIDIA: a opção mais recomendada. Com 8 GB de memória de vídeo, você pode usar SD 1.5 / SDXL com fluidez; para modelos grandes como Flux e geração de vídeo, recomendamos 12 GB ou mais.
- Mac com Apple Silicon: compatível, mas mais lento do que uma placa de vídeo NVIDIA equivalente.
- Placas de vídeo AMD / Intel: compatibilidade parcial.
- Espaço em disco: os arquivos dos modelos são grandes; recomendamos reservar mais de 50 GB.
Comece por O que é o ComfyUI.
Primeiros passos
- O que é ComfyUI
Saiba o que é o ComfyUI, como funcionam os fluxos com nós, suas diferenças em relação ao Stable Diffusion WebUI e como modelos de difusão geram imagens.
- Instalar o ComfyUI
Conheça três maneiras de instalar o ComfyUI: Desktop, versão portátil para Windows e instalação manual com Git e Python, além de opções de inicialização e atualização.
- Visão geral da interface
Conheça a interface do ComfyUI: navegação pelo canvas, adição e busca de nós, conexões e cores dos tipos de dados, fila de execução, abertura e salvamento de workflows e templates, além de atalhos úteis.
- Download de modelos e pastas
Saiba onde colocar cada modelo do ComfyUI, onde baixá-los, quais formatos e tamanhos escolher e como compartilhar pastas com o A1111.
- Primeira imagem (texto em imagem)
Gere sua primeira imagem com o fluxo de texto em imagem do ComfyUI. Entenda os seis nós principais, suas configurações, a geração em lote e a semente fixa.
Técnicas essenciais
- Parâmetros do KSampler
Entenda os parâmetros do KSampler no ComfyUI: seed, steps, CFG, sampler, scheduler e denoise, e compare o KSampler com o KSampler Advanced.
- Técnicas de prompt
Aprenda a escrever prompts para imagens com IA: estrutura, prompts negativos, sintaxe de pesos do ComfyUI, diferenças entre modelos SD 1.5, SDXL e Flux e palavras-chave úteis em inglês.
- Imagem para imagem (img2img)
Use a geração de imagem para imagem do ComfyUI para criar imagens com base em uma imagem: entenda Load Image, VAE Encode e denoise, ajuste o tamanho e transforme esboços em arte-final ou fotos em outros estilos.
- Inpainting e outpainting
Edite áreas específicas de uma imagem no ComfyUI: desenhe máscaras, compare VAE Encode (for Inpainting) com Set Latent Noise Mask, use modelos de inpainting e expanda as bordas da imagem.
- LoRA
Saiba o que é LoRA e como usá-lo no ComfyUI: baixe e instale, conecte o Load LoRA, ajuste strengths, use palavras de ativação e combine LoRAs.
- ControlNet
Controle com precisão a composição de imagens geradas por IA com ControlNet: Canny, OpenPose e Depth. Configure preprocessadores, Apply ControlNet, intensidade, início e fim do controle e combine vários ControlNets.
- Upscale de imagens
Aprenda a ampliar imagens de IA no ComfyUI com modelos como ESRGAN, upscale em latent e o fluxo Hires fix, além de técnicas de upscale em blocos.
Recursos avançados
- Nós personalizados e Manager
Aprenda a instalar e gerenciar nós personalizados com o ComfyUI-Manager: ativar o Manager, buscar e instalar nós, atualizar, desativar e instalar manualmente, além de recomendações e cuidados de segurança.
- Modelos de nova geração, como Flux
Use no ComfyUI modelos de geração e edição de imagens como Flux e Qwen-Image: diferenças em relação ao SDXL, organização de arquivos separados, modelos oficiais, versões quantizadas FP8 e GGUF e requisitos de VRAM.
- Geração de vídeos com IA
Gere vídeos com IA no ComfyUI: veja a diferença entre texto para vídeo e imagem para vídeo, modelos Wan, LTX-Video e HunyuanVideo, uso de modelos oficiais, ajustes de quadros e resolução, exportação em MP4 e considerações reais sobre memória da GPU e tempo de geração.
- Automatizar com a API
Use a API do ComfyUI para gerar imagens automaticamente com código: exporte fluxos de trabalho no formato API, envie tarefas com POST /prompt, altere prompts e seeds, consulte o histórico e baixe imagens, acompanhe o progresso com WebSocket e veja um exemplo completo em Python.
- Perguntas frequentes e erros
Veja as causas e soluções para erros comuns no ComfyUI, como falta de VRAM, nós destacados em vermelho, modelos ou nós ausentes, imagens pretas, geração lenta e falhas após atualizações.
Atualizado 12 de outubro de 2026