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目次
  1. Dockerチュートリアル
基礎編
  1. Docker とは
  2. Docker のインストール
  3. Docker Desktop の画面ガイド
  4. 最初のコンテナ
  5. イメージ
  6. コンテナのライフサイクル
  7. docker run の引数
  8. ログの確認とデバッグ
イメージと Dockerfile
  1. Dockerfile 入門
  2. docker init による自動生成
  3. Dockerfile 命令一覧
  4. ビルドキャッシュと最適化
  5. マルチステージビルド
  6. Docker Hub への push
データとネットワーク
  1. Volume とデータの保存
  2. ネットワークとコンテナ間通信
  3. 環境変数と .env
Docker Compose
  1. Docker Compose 入門
  2. compose.yaml の構文
  3. docker compose コマンド
  4. 実践：WordPress の構築
実践例
  1. Python アプリ
  2. Node.js アプリ
  3. Nginxとリバースプロキシ
  4. MySQL
  5. PostgreSQL
  6. Redis
運用と応用
  1. ディスク容量の整理
  2. セキュリティのベストプラクティス
  3. Rootless と Podman
  4. 多平台イメージ
  5. GitHub Actions による自動ビルド
  6. クラウドサーバーへのデプロイ
  7. 内部原理
  8. よくあるエラーメッセージ集
  9. Docker コマンドチートシート
コマンドリファレンス
  1. docker build
  2. docker exec
  3. docker ps
  4. docker logs
  5. docker cp
  6. docker inspect
  7. docker volume
  8. docker network
  9. docker compose up
  10. docker compose down

Docker 入門：イメージとコンテナの基本

Docker のクジラのロゴ
Docker
開発元
Docker, Inc.
初回リリース
2013 年
開発言語
Go
ライセンス
Docker Engine はオープンソースソフトウェア（Apache License 2.0）、Docker Desktop は商用ソフトウェアで、個人と小規模企業は無料で利用できます
公式サイト
www.docker.com
公式ドキュメント
docs.docker.com

Docker は、Docker, Inc.（旧 dotCloud）が 2013 年に公開しました。中核となる Docker Engine は Go 言語で開発されたオープンソースプロジェクトです。公式サイト、ドキュメント、ソースコードの一覧は、チュートリアルのトップページにある公式リソースをご覧ください。

Docker はどのような問題を解決するのか

プログラミングをする人なら、プログラムが自分のコンピューターでは正常に動くのに、同僚のコンピューターやサーバーではエラーになる状況を経験したことがあるでしょう。多くの場合、原因は環境の違いです。

  • Python のバージョンが違う（あなたは 3.14 を使っているのに、サーバーはまだ 3.10）
  • システムライブラリを 1 つインストールし忘れている
  • 設定ファイル、環境変数、フォルダーのパスが異なる
  • 同じサーバー上の 2 つのプロジェクトで、同じパッケージの異なるバージョンが必要

従来は、長いインストール手順書を作成し、各マシンで手順どおりに作業していました。しかし、どこかの手順が抜けてしまうことはよくあります。

Docker では、プログラムと実行環境をまとめてパッケージ化します。パッケージ化したものは、Docker がインストールされたどのマシンでも同じように実行できます。インストール手順は 1 行のコマンドになります。

docker run -d -p 8080:80 nginx:1.30

Windows、macOS、Linux サーバーのどれでも、この 1 行で同じ nginx Web サーバーが起動します。

3 つの基本概念

概念説明たとえ
イメージ（Image）プログラム、ライブラリ、設定を含む読み取り専用のテンプレートインストールディスク
コンテナ（Container）イメージから起動した、実行中のインスタンスディスクからインストールして実行中のプログラム
RegistryDocker Hub など、イメージを保存して共有する場所App Store

イメージとコンテナ

1 つのイメージから複数のコンテナを起動できる
イメージは複数の読み取り専用レイヤーで構成されます。docker run を実行するたびに新しいコンテナが作成され、それぞれが書き込み可能なレイヤー、プロセス、ネットワークを持ちます
  • 1 つのイメージから複数のコンテナを同時に起動でき、それぞれは互いに影響しません。
  • コンテナ内で追加、変更したファイルは、コンテナ固有の書き込み可能なレイヤーに書き込まれ、イメージには反映されません。
  • コンテナを削除してもイメージは残るため、いつでも新しいコンテナを起動できます。
  • コンテナを削除すると書き込み可能なレイヤーも消えるため、データベースなど保存が必要なデータは、別途 Volume に保存します。

イメージはレイヤーを積み重ねてできている

イメージは複数の**レイヤー（layer）**で構成されます。Node.js の Web サイトを例に説明します（上の図の左側）。

  1. ベースとなるオペレーティングシステムのレイヤー（Debian など）
  2. Node.js の実行環境のレイヤー
  3. パッケージをインストールする（npm install）レイヤー
  4. あなたのコードのレイヤー

異なるイメージ間で同じ下位レイヤーを共有できます。Debian をベースにしたイメージが 10 個あっても、Debian のレイヤーはディスクに 1 つだけ保存され、ダウンロードも 1 回だけです。これが、後で Dockerfile を書くときにコマンドの順序に気を付ける理由です。次の節で Docker をインストールした後、イメージをダウンロードすると、レイヤーが順にダウンロードされる様子を確認できます。

Registry

Registry はイメージを保存するサーバーです。最もよく使われるのは Docker Hub（docker.io）です。docker run nginx のように URL を指定しない場合、Docker Hub からダウンロードされます。そのほか、GitHub の ghcr.io や各クラウドプラットフォームの Registry もよく使われています。自分で作成したイメージをプッシュすることもできます。詳しくはDocker Hub へのプッシュをご覧ください。

Docker の構成

Docker の構成：Client、Docker Engine、Registry
docker コマンドは API を通じて Docker Engine に通知します。Engine はイメージをダウンロードし、コンテナを作成、管理します

ターミナルで docker コマンドを入力すると、実際には 3 つの役割が連携します。

役割説明
Docker CLI（Client）入力する docker コマンドラインツールです。コンテナは実行せず、要求を Engine に送ります
Docker Engine（dockerd）バックグラウンドで動作するサービスで、イメージのダウンロード、コンテナの作成、ネットワークや Volume の管理を担当します
Registryイメージを保存する場所です。Engine はここからダウンロード（pull）またはアップロード（push）します

CLI と Engine は別々なので、自分のノートパソコンから docker コマンドを使って、リモートサーバー上の Engine を操作できます（クラウドホストへのデプロイを参照）。次の節で docker version を実行すると、2 つの役割に対応する Client と Server のバージョン情報が表示されます。

Windows と macOS では、Docker Engine の実行に Linux 環境が必要です。Docker Desktop は Engine を実行するための軽量な Linux 仮想マシンを自動で作成し、CLI や Compose などのツールもインストールします。Linux では Docker Engine を直接インストールできます。

コンテナと仮想マシンの違い

コンテナと仮想マシンの構成比較
コンテナはホストのオペレーティングシステムカーネルを共有します。仮想マシンはそれぞれ完全なオペレーティングシステムを備えています

仮想マシン（VM）はコンピューター全体をエミュレートし、それぞれが独自の完全なオペレーティングシステムを持ちます。一方、コンテナはホストのオペレーティングシステムカーネルを共有し、プログラムに必要な部分（ファイルシステム、プロセス、ネットワーク）だけを分離します。

コンテナ仮想マシン
起動時間通常 1 秒未満通常、数十秒から数分
サイズ数 MB から数百 MB通常、数 GB
分離の度合いプロセス単位で、カーネルを共有オペレーティングシステム全体を分離するため、分離性が最も高い
1 台のホストで実行できる数多い少ない
異なるオペレーティングシステムを実行できるかホストと同じカーネルのシステムのみ（Linux コンテナには Linux カーネルが必要）可能。たとえば Linux ホスト上で Windows を実行できます

コンテナは仮想マシンに取って代わるものではありません。多くのクラウドサービスでは、仮想マシン内でコンテナが実行されています。両方が一緒に使われることはよくあります。

Docker はどのような用途に向いているのか

  • 開発環境：1 行のコマンドでデータベースやキャッシュなどのサービスを起動でき、コンピューターに多くのソフトウェアをインストールする必要がありません。
  • 環境の統一：チームメンバー、テスト環境、本番環境で同じイメージを使います。
  • デプロイ：プログラムをイメージにまとめれば、どのサーバーでも docker run で公開できます。以前のバージョンのイメージに戻すだけで、ロールバックできます。
  • ソフトウェアのお試し：データベースやツールを試すときはコンテナを起動し、不要になったら削除すれば、コンピューターをきれいな状態に保てます。

まとめ

  • Docker はプログラムと実行環境をまとめてパッケージ化し、「環境の不一致」の問題を解決します。
  • イメージは読み取り専用のテンプレート、コンテナは実行中のインスタンス、Registry はイメージを保存する場所です。
  • docker コマンド（Client）は要求を Docker Engine に送り、実行させます。
  • コンテナは仮想マシンより軽量で起動も速い一方、ホストのカーネルを共有します。

次の節では、あなたのコンピューターに Docker をインストールします。

練習問題

練習 1：イメージとコンテナの違いを 1 文で説明してください。

解答

イメージは読み取り専用のテンプレート（インストールディスクのようなもの）で、コンテナはイメージから起動した実行中のインスタンス（インストールして実行中のプログラムのようなもの）です。1 つのイメージから複数のコンテナを起動できます。

練習 2：コンテナを削除すると、コンテナ内で追加したファイルはどうなりますか？必要なデータを保存するにはどうすればよいですか？

解答

コンテナの書き込み可能なレイヤーとともに消えます。保存が必要なデータは Volume に格納します。Volume のライフサイクルはコンテナとは別です。

よくある質問

Docker は無料ですか？

Docker Engine と CLI はオープンソースで無料です。Docker Desktop は個人、教育機関、非商用のオープンソースプロジェクト、小規模企業には無料で利用できます。大企業では有料サブスクリプションが必要です。詳しくは[Docker のインストール](/ja/docker/install/)をご覧ください。

Docker を学ぶには、先に Linux を覚える必要がありますか？

基本的なコマンド（cd、ls、ファイルの編集）を知っているとスムーズですが、詳しく知る必要はありません。このチュートリアルでは各コマンドを説明するので、手順に沿って進められます。

Docker と Kubernetes はどのような関係ですか？

Docker はイメージをビルドし、単一のホスト上でコンテナを実行します。Kubernetes は複数のホスト上で多数のコンテナをスケジュール、拡張、管理します。まず Docker を学び、その後 Kubernetes を学びましょう。

更新日 2026年10月14日