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ComfyUI 常見問題與錯誤排除
顯示卡記憶體不足：CUDA out of memory / allocation failed
依序嘗試：
- 降低解析度或
batch_size。 - 使用 FP8 或 GGUF 量化版本的模型。
- 大圖的 VAE 解碼改用 VAE Decode (Tiled)。
- 關閉其他佔用顯示卡記憶體的程式（瀏覽器、遊戲、其他 AI 工具）。
- 啟動時加上
--lowvram。 - 按介面上的「釋放記憶體 / Unload models」（依版本位置不同），或重新啟動 ComfyUI。
節點出現紅框
執行時會顯示錯誤訊息，說明是哪個節點、哪個輸入有問題：
| 訊息內容 | 原因 |
|---|---|
| Required input is missing | 有必要的輸入沒有連線 |
| Value not in list | 選擇的模型檔不存在（例如載入別人的工作流程，但你沒有那個模型）。重新選擇或下載該模型 |
| 節點標題顯示紅色、無法辨識 | 缺少自訂節點，用 Manager 的 Install Missing Custom Nodes |
找不到剛下載的模型
- 確認放在正確的資料夾（見 模型下載與資料夾）。
- 按
R重新整理，或重新啟動 ComfyUI。 - 確認檔案下載完整（比對檔案大小）。
生成的圖片全黑
- VAE 精度問題：試著使用模型專用的 VAE，或改用其他 VAE。
- 使用了不相容的組合（例如模型與 VAE 不同系列）。
- 部分顯示卡在某些精度設定下會產生黑圖，可以查看終端機的警告訊息。
圖片品質很差、怪異
| 現象 | 檢查 |
|---|---|
| 模糊、細節少 | steps 太少；解析度太低 |
| 過度飽和、破圖 | CFG 太高；LoRA 強度太高 |
| 重複人物、構圖奇怪 | 解析度遠大於模型建議值，改用先生成再放大 |
| 完全不像提示詞 | CFG 太低；LoRA / ControlNet 和模型版本不符 |
| 多手指、臉崩 | 模型限制；用局部重繪修正 |
生成很慢
- 終端機啟動訊息中確認使用的是 GPU（
Device: cuda:0 ...）。 - 終端機顯示
loaded partially之類的訊息，表示模型放不進顯示卡、部分在系統記憶體中，換小一點的模型版本。 - 第一次執行需要載入模型，之後會比較快。
Torch not compiled with CUDA enabled
安裝到了 CPU 版的 PyTorch。在 ComfyUI 的 Python 環境中重新安裝 GPU 版本：
pip uninstall torch torchvision torchaudio
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130（CUDA 版本號以 ComfyUI README 的建議為準。）
更新後無法啟動
多半是某個自訂節點與新版不相容：
- 查看終端機中的錯誤訊息，找出出錯的節點名稱。
- 把該節點從
custom_nodes資料夾中暫時移走，再啟動。 - 更新該節點，或到它的 GitHub 頁面查看是否已有修正。
中文路徑或檔名的問題
模型、圖片、安裝路徑中包含中文或特殊字元時，部分自訂節點可能出錯。安裝路徑盡量使用英文、不含空格。
工作流程中的圖片拖進去沒有反應
圖片中的工作流程資訊被移除了（例如經過社群平台、通訊軟體壓縮）。請取得原始的 PNG 或 JSON 檔。
區網其他電腦連不進來
啟動時加上 --listen（例如 --listen 0.0.0.0），並確認防火牆允許 8188 連接埠。ComfyUI 沒有帳號密碼保護，只在信任的網路中開放。
哪裡可以找到更多工作流程？
- ComfyUI 內建的範本
- 模型的官方頁面（通常會附上範例工作流程）
- 社群網站分享的工作流程（注意所需的自訂節點是否可信）
更新於 2026年10月12日