安裝 ComfyUI：桌面版、Windows 免安裝版與手動安裝

ComfyUI 有幾種安裝方式，依照你的電腦與需求選擇：

方式	適合	系統
Desktop 桌面版	第一次使用、想快速開始	Windows、macOS
Windows 可攜版（portable）	想把整個環境放在一個資料夾、方便搬移	Windows
手動安裝	Linux、伺服器、想完全掌控環境	全部

方法一：ComfyUI Desktop（推薦新手）

到 ComfyUI 官網（comfy.org）下載 Desktop 版本。
執行安裝程式，依照精靈的步驟：
- 選擇 GPU 類型（NVIDIA、Apple Silicon 等）
- 選擇安裝位置（建議選擇空間充足的硬碟，模型會存在這裡）
- 如果之前已經安裝過 ComfyUI，可以匯入既有的模型與設定
安裝程式會自動下載 Python 與相關套件，完成後直接開啟介面。

桌面版內建了 ComfyUI-Manager（自訂節點管理）與自動更新。

方法二：Windows 可攜版

到 ComfyUI 的 GitHub 頁面（Releases）下載可攜版壓縮檔。依顯示卡選擇對應版本（NVIDIA 為主；也有 AMD、Intel 版本）。
用 7-Zip 解壓縮到空間充足的位置，例如 D:\ComfyUI_windows_portable。路徑中避免中文與空格。
執行資料夾中的：
- run_nvidia_gpu.bat：使用 NVIDIA 顯示卡
- run_cpu.bat：只用 CPU（非常慢）
終端機視窗出現 To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188 後，瀏覽器打開這個網址。

可攜版內含獨立的 Python，不會影響電腦上的其他程式。要更新時，執行 update 資料夾中的更新腳本。

太舊的 NVIDIA 顯示卡（例如 GTX 10 系列）可能需要選擇官方標示支援舊顯示卡的版本。

方法三：手動安裝

適合 Linux 或想自行管理環境的人。需要先安裝 Git 與 Python（建議使用官方 README 中推薦的版本，目前為 3.12～3.13）。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv
source venv/bin/activate          # Windows: venv\Scripts\activate

安裝 PyTorch

依照顯示卡安裝對應版本的 PyTorch（版本號會隨時間更新，請以 ComfyUI README 或 PyTorch 官網為準）：

# NVIDIA
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

# AMD（Linux，ROCm）
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2

# Intel 顯示卡
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu

Apple Silicon Mac：依照 Apple 的 PyTorch Metal 說明安裝 PyTorch。

安裝相依套件並啟動

pip install -r requirements.txt
python main.py

打開 http://127.0.0.1:8188。

也可以用 comfy-cli

pip install comfy-cli
comfy install
comfy launch

常用啟動參數

python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

參數	說明
`--listen 0.0.0.0`	允許區網其他電腦連線（預設只有本機）
`--port 8188`	指定連接埠
`--lowvram`	顯示卡記憶體不足時使用，速度較慢
`--cpu`	只用 CPU
`--preview-method auto`	生成過程中顯示預覽圖
`--enable-manager`	啟用 ComfyUI-Manager（手動安裝時，需先安裝其相依套件）

可攜版要加參數時，用文字編輯器修改 run_nvidia_gpu.bat 中的 python main.py 那一行。

使用 --listen 開放給其他電腦時，ComfyUI 沒有帳號密碼保護，請只在信任的內網中使用。

確認 GPU 有被使用

啟動時的終端機訊息會顯示偵測到的裝置，例如：

Total VRAM 12288 MB, total RAM 32671 MB
Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 4070 : cudaMallocAsync

如果顯示的是 CPU，代表 PyTorch 沒有正確安裝 GPU 版本。

更新

Desktop：自動提示更新。
可攜版：執行 update/update_comfyui.bat。

手動安裝：

git pull
pip install -r requirements.txt

更新後如果自訂節點出錯，通常是自訂節點也需要更新，見自訂節點與 Manager。

下一步

安裝完成後，ComfyUI 還不能生成圖片，因為還沒有模型。先看介面導覽，再到模型下載與資料夾下載第一個模型。

更新於 2026年10月12日