ComfyUI 圖片放大教學：放大模型與高解析修復（Hires fix）

模型在接近訓練解析度時效果最好（SDXL 約 1024×1024）。直接設定 2048×2048 生成，常常出現重複的人物、奇怪的構圖。正確的做法是：先用建議解析度生成，再放大。

方法一：用放大模型直接放大

最快、最簡單：

[VAE Decode] ─IMAGE─▶ [Upscale Image (using Model)] ─▶ [Save Image]
                              ▲
                  [Load Upscale Model]

1. 下載放大模型（例如 4x-UltraSharp、RealESRGAN 等），放到 models/upscale_models/。
2. 新增 Load Upscale Model 選擇模型。
3. 新增 Upscale Image (using Model)，接上模型與圖片。

模型多半是固定倍率（例如 4 倍）。想要 2 倍時，後面再接一個 Upscale Image By 設定 0.5 縮小即可。

這個方法速度快，但只會讓圖片「變清楚」，不會增加新的細節。

方法二：高解析修復（放大 + 重繪）

先放大，再用低 denoise 的圖生圖補上細節。這就是常說的 Hires fix：

[第一次生成] ─▶ [VAE Decode] ─▶ [Upscale (using Model)] ─▶ [Upscale Image By 0.5]
     ─▶ [VAE Encode] ─▶ [KSampler denoise 0.3～0.45] ─▶ [VAE Decode] ─▶ [Save Image]

1. 第一次生成 1024×1024 的圖。
2. 用放大模型放大 4 倍，再縮小 0.5 倍（得到 2048×2048）。
3. VAE Encode 後，交給第二個 KSampler：
   • 使用相同的模型與提示詞
   • denoise 0.3～0.45：太低沒有新細節，太高會改變構圖、出現重複內容
   • steps 15～20
4. VAE Decode 後儲存。

這樣會得到細節豐富的高解析度圖片。

Latent 放大

也可以在 latent 階段直接放大（Upscale Latent By），省去一次 VAE 解碼與編碼。速度較快，但需要較高的 denoise（約 0.5 以上），否則會模糊。

方法三：分塊放大（大尺寸）

要放大到 4K 以上時，整張圖做第二次 KSampler 會用光顯示卡記憶體。分塊（tiled）放大把圖片切成小塊，一塊一塊重繪再拼回去。

社群的 Ultimate SD Upscale 自訂節點是最常用的選擇，設定 tile 大小（例如 1024）、denoise（0.2～0.35），搭配 Tile ControlNet 可以讓各塊之間更一致。安裝方法見 自訂節點與 Manager。

節省顯示卡記憶體

• VAE Decode (Tiled) / VAE Encode (Tiled)：大圖解碼時分塊處理，避免最後一步記憶體不足。
• 一次放大的倍率不要太大，可以分兩次 2 倍。

選哪一種？

更新於 2026年10月12日