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Contenido
  1. Tutorial de ComfyUI
Primeros pasos
  1. ¿Qué es ComfyUI?
  2. Instalar ComfyUI
  3. Recorrido por la interfaz
  4. Descarga de modelos y carpetas
  5. Primera imagen (texto a imagen)
Técnicas esenciales
  1. Parámetros de KSampler
  2. Técnicas de prompts
  3. Imagen a imagen (img2img)
  4. Inpainting y outpainting
  5. LoRA
  6. ControlNet
  7. Escalado de imágenes
Avanzado y extensiones
  1. Nodos personalizados y Manager
  2. Flux y otros modelos de nueva generación
  3. Generación de video con IA
  4. Automatización con API
  5. Preguntas frecuentes y errores

Tutorial de instalación de ComfyUI: Desktop, versión portable para Windows e instalación manual

ComfyUI ofrece varias formas de instalación. Elige según tu equipo y tus necesidades:

MétodoIdeal paraSistema
DesktopQuienes lo usan por primera vez y quieren empezar rápidoWindows, macOS
Versión portable para Windows (portable)Quienes quieren guardar todo el entorno en una carpeta y moverlo fácilmenteWindows
Instalación manualLinux, servidores y quienes quieren controlar por completo el entornoTodos

Método 1: ComfyUI Desktop (recomendado para principiantes)

  1. Descarga la versión Desktop desde el sitio oficial de ComfyUI (comfy.org).
  2. Ejecuta el instalador y sigue los pasos del asistente:
    • Elige el tipo de GPU (NVIDIA, Apple Silicon, etc.).
    • Elige la ubicación de instalación (se recomienda un disco con espacio suficiente; los modelos se guardarán aquí).
    • Si ya habías instalado ComfyUI, puedes importar los modelos y la configuración existentes.
  3. El instalador descargará Python y los paquetes necesarios automáticamente. Cuando termine, abre la interfaz.

La versión de escritorio incluye ComfyUI-Manager (gestor de nodos personalizados) y actualizaciones automáticas.

Método 2: versión portable para Windows

  1. Descarga el archivo comprimido de la versión portable desde la página de ComfyUI en GitHub (Releases). Elige la versión correspondiente a tu tarjeta gráfica (principalmente NVIDIA; también hay versiones para AMD e Intel).
  2. Usa 7-Zip para descomprimirlo en una ubicación con espacio suficiente, por ejemplo, D:\ComfyUI_windows_portable. Evita los caracteres chinos y los espacios en la ruta.
  3. Ejecuta uno de estos archivos de la carpeta:
    • run_nvidia_gpu.bat: usa una tarjeta gráfica NVIDIA.
    • run_cpu.bat: usa solo la CPU (muy lento).
  4. Cuando aparezca To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188 en la ventana de terminal, abre esa dirección en el navegador.

La versión portable incluye una instalación independiente de Python y no afecta a otros programas del equipo. Para actualizarla, ejecuta el script de actualización de la carpeta update.

Es posible que las tarjetas NVIDIA muy antiguas (por ejemplo, la serie GTX 10) necesiten una versión que indique oficialmente que es compatible con tarjetas antiguas.

Método 3: instalación manual

Adecuado para Linux y para quienes quieren gestionar el entorno por su cuenta. Primero hay que instalar Git y Python (se recomienda la versión indicada en el README oficial; actualmente, de la 3.12 a la 3.13).

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv
source venv/bin/activate          # Windows: venv\Scripts\activate

Instalar PyTorch

Instala la versión de PyTorch correspondiente a tu tarjeta gráfica (los números de versión cambian con el tiempo; consulta el README de ComfyUI o el sitio oficial de PyTorch):

# NVIDIA
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

# AMD（Linux，ROCm）
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2

# Intel graphics card
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu

En los Mac con Apple Silicon, instala PyTorch siguiendo las instrucciones de PyTorch Metal de Apple.

Instalar dependencias e iniciar

pip install -r requirements.txt
python main.py

Abre http://127.0.0.1:8188.

También puedes usar comfy-cli

pip install comfy-cli
comfy install
comfy launch

Parámetros de inicio habituales

python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
ParámetroDescripción
--listen 0.0.0.0Permite que se conecten otros equipos de la red local (por defecto, solo el equipo local)
--port 8188Especifica el puerto
--lowvramÚsalo cuando la memoria de la tarjeta gráfica sea insuficiente; la velocidad será menor
--cpuUsa solo la CPU
--preview-method autoMuestra una vista previa durante la generación
--enable-managerActiva ComfyUI-Manager (en la instalación manual, primero hay que instalar sus dependencias)

Para añadir parámetros a la versión portable, modifica con un editor de texto la línea python main.py de run_nvidia_gpu.bat.

Al usar --listen para permitir conexiones desde otros equipos, ten en cuenta que ComfyUI no protege el acceso con usuario y contraseña. Úsalo solo en una red interna de confianza.

Comprobar si se está usando la GPU

Los mensajes de la terminal al iniciar muestran los dispositivos detectados, por ejemplo:

Total VRAM 12288 MB, total RAM 32671 MB
Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 4070 : cudaMallocAsync

Si aparece CPU, significa que PyTorch no está instalado correctamente con la versión para GPU.

Actualizar

  • Desktop: te avisará automáticamente cuando haya actualizaciones.

  • Versión portable: ejecuta update/update_comfyui.bat.

  • Instalación manual:

    git pull
pip install -r requirements.txt

Si después de actualizar falla algún nodo personalizado, normalmente también tendrás que actualizarlo. Consulta Nodos personalizados y Manager.

Siguiente paso

Después de la instalación, ComfyUI aún no puede generar imágenes porque todavía no tienes ningún modelo. Primero consulta la guía de la interfaz y luego ve a Descarga de modelos y carpetas para descargar tu primer modelo.

Actualizado 12 de octubre de 2026