ComfyUIインストール入門：Desktop、Windowsポータブル版、手動インストール

ComfyUIにはいくつかのインストール方法があります。お使いのコンピューターと用途に合わせて選んでください。

方法1：ComfyUI Desktop（初心者におすすめ）

1. ComfyUI公式サイト（comfy.org）からDesktop版をダウンロードします。
2. インストーラーを実行し、ウィザードの手順に従います。
   • GPUの種類（NVIDIA、Apple Siliconなど）を選択します
   • インストール先を選択します（モデルはここに保存されるため、十分な空き容量のあるドライブをおすすめします）
   • ComfyUIをすでにインストールしている場合は、既存のモデルと設定をインポートできます
3. インストーラーがPythonと関連パッケージを自動でダウンロードします。完了したら、インターフェースを開きます。

Desktop版にはComfyUI-Manager（カスタムノード管理）と自動更新機能が含まれています。

方法2：Windowsポータブル版

1. ComfyUIのGitHubページ（Releases）からポータブル版のアーカイブをダウンロードします。グラフィックカードに応じて適切なバージョンを選択します（主にNVIDIA向けですが、AMD版とIntel版もあります）。
2. 7-Zipで十分な空き容量のある場所に展開します。例：D:\ComfyUI_windows_portable。パスには日本語や空白を含めないでください。
3. フォルダー内の次のファイルを実行します。
   • run_nvidia_gpu.bat：NVIDIAグラフィックカードを使用します
   • run_cpu.bat：CPUのみを使用します（非常に低速です）
4. ターミナルウィンドウに To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188 と表示されたら、ブラウザーでこのURLを開きます。

ポータブル版には専用のPythonが含まれているため、コンピューター上の他のプログラムに影響しません。更新するには、update フォルダー内の更新スクリプトを実行します。

古いNVIDIAグラフィックカード（GTX 10シリーズなど）では、古いグラフィックカードをサポートすると公式に記載されたバージョンを選ぶ必要がある場合があります。

方法3：手動インストール

Linuxを使う人や、環境を自分で管理したい人に適しています。事前にGitとPythonをインストールしてください（公式READMEで推奨されているバージョンを使うことをおすすめします。現在は3.12～3.13です）。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv
source venv/bin/activate          # Windows: venv\Scripts\activate

PyTorchをインストールする

グラフィックカードに対応したバージョンのPyTorchをインストールします（バージョン番号は随時変わるため、ComfyUI READMEまたはPyTorch公式サイトで確認してください）。

# NVIDIA
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

# AMD（Linux，ROCm）
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2

# Intelグラフィックカード
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu

Apple Silicon搭載Macでは、AppleのPyTorch Metalに関する説明に従ってPyTorchをインストールします。

依存パッケージをインストールして起動する

pip install -r requirements.txt
python main.py

http://127.0.0.1:8188 を開きます。

comfy-cliを使う方法もあります

pip install comfy-cli
comfy install
comfy launch

よく使う起動オプション

python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

ポータブル版でオプションを追加するには、テキストエディターで run_nvidia_gpu.bat の python main.py の行を編集します。

--listen を使って他のコンピューターからの接続を許可すると、ComfyUIはアカウントとパスワードで保護されません。信頼できるLAN内でのみ使用してください。

GPUが使われていることを確認する

起動時にターミナルへ表示されるメッセージに、検出されたデバイスが示されます。例：

Total VRAM 12288 MB, total RAM 32671 MB
Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 4070 : cudaMallocAsync

CPUと表示される場合、PyTorchのGPU版が正しくインストールされていません。

更新

• Desktop版：更新が自動で通知されます。

• ポータブル版：update/update_comfyui.bat を実行します。

• 手動インストール：

  git pull
  pip install -r requirements.txt

更新後にカスタムノードでエラーが発生した場合は、カスタムノードも更新する必要があることが多いです。カスタムノードとManagerを参照してください。

次のステップ

インストールが完了しても、まだモデルがないためComfyUIで画像を生成できません。まずインターフェースガイドを確認し、次にモデルのダウンロードとフォルダーで最初のモデルをダウンロードしてください。

更新日 2026年10月12日