ComfyUI LoRA 教程：加载、调整强度与叠加多个 LoRA

什么是 LoRA

LoRA（Low-Rank Adaptation） 是一种小型附加模型，通常只有几十到几百 MB。它不能单独使用，而是“挂载”在基础模型上，让模型学会：

特定的画风（水彩、像素风、某种插画风格）
特定的角色或人物
特定的物品、服装、概念
某些能力（加快生成、增加细节）

与重新训练整个模型相比，LoRA 体积小、易于分享，也可以同时使用多个。

下载与放置

在 Civitai 或 Hugging Face 上找到想要的 LoRA。
确认它对应的基础模型（SD 1.5、SDXL、Flux……）。SDXL 的 LoRA 不能用于 SD 1.5 模型，反之亦然。
下载 .safetensors 文件，并放到 ComfyUI/models/loras/。
记下模型页面上的**触发词（trigger words）**和建议强度。

连接 Load LoRA 节点

LoRA 节点要插在模型与后续节点之间：

                       ┌─────────────┐
[Load Checkpoint] ─MODEL─▶│  Load LoRA  │─MODEL─▶ [KSampler]
                  ─CLIP──▶│             │─CLIP──▶ [CLIP Text Encode] ×2
                          └─────────────┘

ComfyUI LoRA 工作流 — Load LoRA 放在 Load Checkpoint 之后：MODEL 接到 KSampler，CLIP 接到两个提示词节点

步骤：

添加 Load LoRA 节点，选择 lora_name。
将 Load Checkpoint 的 MODEL、CLIP 接到 Load LoRA 的输入端。
将 Load LoRA 输出的 MODEL 接到 KSampler，CLIP 接到两个 CLIP Text Encode。

常见错误是只连接了 MODEL，CLIP 仍然从 Load Checkpoint 直接接到提示词节点。这样 LoRA 对提示词部分的影响就不会生效。

只影响模型、不需要 CLIP 的 LoRA（例如部分新模型的 LoRA），可以使用 LoraLoaderModelOnly 节点。

强度

参数	说明
`strength_model`	对扩散模型的影响强度
`strength_clip`	对文本编码器的影响强度

默认值为 1.0。大多数 LoRA 在 0.6～1.0 时效果最好。
效果太强（画面崩坏、风格过头）就降低强度；看不出效果就提高（一般不超过 1.2）。
设置为负值可以产生相反效果（仅适用于部分 LoRA，例如细节增强类）。

触发词

许多 LoRA 需要在提示词中加入特定词语才能启用效果。例如，某个水彩风格 LoRA 的触发词是 wtrclr style：

wtrclr style, a cat sleeping on a windowsill, soft light

触发词会写在模型页面上。有些 LoRA 不需要触发词，加载后就会生效。

叠加多个 LoRA

将多个 Load LoRA 节点串联起来：

[Load Checkpoint] ─▶ [Load LoRA：风格] ─▶ [Load LoRA：角色] ─▶ [KSampler / 提示词]

叠加时：

每个 LoRA 的强度都要调低一些（例如各设为 0.6～0.8），否则容易相互干扰，导致图像崩坏。
两个效果冲突的 LoRA（例如两种不同画风）通常无法同时正常工作。

需要经常切换大量 LoRA 时，可以使用社区提供的“LoRA Stack”类自定义节点，在一个节点中管理多个 LoRA。

常用的 LoRA 类型

类型	用途
风格 LoRA	改变整体画风
细节 LoRA	增加或减少细节
加速 LoRA（Lightning、Hyper、LCM 等）	用 4～8 步生成；记得根据说明调整 steps、CFG 和采样器
角色 / 人物 LoRA	生成特定角色

使用真实人物的 LoRA 时，请尊重肖像权，不要生成可能误导他人或侵害他人权益的内容。

自己训练 LoRA

想让模型学会你自己的角色或产品，可以用自己的图片训练 LoRA。常见工具有 kohya_ss、AI Toolkit 等，也有可在 ComfyUI 中训练 LoRA 的自定义节点。通常需要 15～50 张高质量、角度多样的图片，以及足够的显存。这属于进阶主题，建议先熟悉 LoRA 的用法。

更新于 2026年10月12日