Contenido

Tutorial de LoRA en ComfyUI: carga, ajusta la intensidad y combina varios LoRA

Qué es LoRA

LoRA (Low-Rank Adaptation) es un modelo complementario pequeño, que suele ocupar desde unas decenas hasta unos cientos de MB. No se puede usar por sí solo: se «acopla» a un modelo base para que aprenda:

  • Un estilo artístico concreto (acuarela, pixel art o cierto estilo de ilustración)
  • Un personaje o una persona concreta
  • Objetos, ropa o conceptos concretos
  • Algunas capacidades (acelerar la generación, añadir detalles)

En comparación con volver a entrenar un modelo completo, LoRA es compacto, fácil de compartir y permite usar varios a la vez.

Descarga e instalación

  1. Busca el LoRA que quieras en Civitai o Hugging Face.
  2. Comprueba a qué modelo base corresponde (SD 1.5, SDXL, Flux…). Un LoRA de SDXL no se puede usar con un modelo SD 1.5, ni al revés.
  3. Descarga el archivo .safetensors y colócalo en ComfyUI/models/loras/.
  4. Anota las palabras de activación (trigger words) y la intensidad recomendada que aparecen en la página del modelo.

Conecta el nodo Load LoRA

El nodo LoRA debe ir entre el modelo y los nodos siguientes:

                       ┌─────────────┐
[Load Checkpoint] ─MODEL─▶│  Load LoRA  │─MODEL─▶ [KSampler]
                  ─CLIP──▶│             │─CLIP──▶ [CLIP Text Encode] ×2
                          └─────────────┘
Flujo de trabajo de LoRA en ComfyUI
Load LoRA después de Load Checkpoint: conecta MODEL a KSampler y CLIP a los dos nodos de texto

Pasos:

  1. Añade el nodo Load LoRA y selecciona lora_name.
  2. Conecta MODEL y CLIP de Load Checkpoint a las entradas de Load LoRA.
  3. Conecta la salida MODEL de Load LoRA a KSampler y CLIP a los dos nodos CLIP Text Encode.

Un error común es conectar solo MODEL y conectar CLIP directamente de Load Checkpoint a los nodos de texto. En ese caso, no se aplicará el efecto de LoRA a los prompts.

Para los LoRA que solo afectan al modelo y no necesitan CLIP (por ejemplo, algunos LoRA de modelos nuevos), puedes usar el nodo LoraLoaderModelOnly.

Intensidad

ParámetroDescripción
strength_modelIntensidad del efecto en el modelo de difusión
strength_clipIntensidad del efecto en el codificador de texto
  • El valor predeterminado es 1.0. La mayoría de los LoRA funcionan mejor entre 0.6 y 1.0.
  • Si el efecto es demasiado fuerte (la imagen se degrada o el estilo es excesivo), reduce el valor; si apenas se nota, súbelo (por lo general, no más de 1.2).
  • Un valor negativo puede producir el efecto contrario (solo funciona con algunos LoRA, como los que aumentan los detalles).

Palabras de activación

Muchos LoRA necesitan que añadas palabras concretas al prompt para activar su efecto. Por ejemplo, las palabras de activación de un LoRA de estilo acuarela podrían ser wtrclr style:

wtrclr style, a cat sleeping on a windowsill, soft light

Las palabras de activación aparecen en la página del modelo. Algunos LoRA no las necesitan y surten efecto en cuanto los cargas.

Combina varios LoRA

Encadena varios nodos Load LoRA:

[Load Checkpoint] ─▶ [Load LoRA: estilo] ─▶ [Load LoRA: personaje] ─▶ [KSampler / prompt]

Al combinar varios:

  • Reduce un poco la intensidad de cada LoRA (por ejemplo, a 0.6–0.8); de lo contrario, pueden interferir entre sí y estropear la imagen.
  • Los LoRA con efectos incompatibles (por ejemplo, dos estilos artísticos distintos) normalmente no funcionan bien juntos.

Si necesitas cambiar entre muchos LoRA con frecuencia, puedes usar nodos personalizados de la comunidad, como «LoRA Stack», para gestionarlos desde un solo nodo.

Tipos de LoRA útiles

TipoUso
LoRA de estiloCambia el estilo artístico general
LoRA de detallesAñade o reduce detalles
LoRA de aceleración (Lightning, Hyper, LCM, etc.)Genera imágenes en 4–8 pasos; recuerda ajustar steps, CFG y el sampler según las instrucciones
LoRA de personaje / personaGenera un personaje concreto

Cuando uses LoRA de personas reales, respeta sus derechos de imagen y no generes contenido que pueda inducir a error o vulnerar los derechos de otras personas.

Entrena tu propio LoRA

Si quieres que un modelo aprenda tu propio personaje o producto, puedes entrenar un LoRA con tus imágenes. Entre las herramientas más habituales están kohya_ss y AI Toolkit; también hay nodos personalizados para entrenar en ComfyUI. Por lo general, necesitas entre 15 y 50 imágenes de alta calidad y con distintos ángulos, además de suficiente memoria de la tarjeta gráfica. Es un tema avanzado; te recomendamos familiarizarte primero con el uso de LoRA.

Actualizado 12 de octubre de 2026