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Tutorial de LoRA no ComfyUI: carregue, ajuste a intensidade e combine vários LoRAs

O que é LoRA

LoRA (Low-Rank Adaptation) é um modelo adicional pequeno, geralmente com algumas dezenas a algumas centenas de MB. Ele não pode ser usado sozinho: é aplicado ao modelo base para ensinar ao modelo:

  • um estilo artístico específico (aquarela, pixel art, determinado estilo de ilustração)
  • um personagem ou uma pessoa específica
  • objetos, roupas ou conceitos específicos
  • certas habilidades (acelerar a geração, adicionar detalhes)

Em comparação com treinar um modelo inteiro novamente, LoRA é compacto, fácil de compartilhar e permite usar vários ao mesmo tempo.

Baixar e instalar

  1. Encontre o LoRA desejado no Civitai ou no Hugging Face.
  2. Confirme qual é o modelo base compatível (SD 1.5, SDXL, Flux…). Um LoRA para SDXL não funciona com um modelo SD 1.5, e vice-versa.
  3. Baixe o arquivo .safetensors e coloque-o em ComfyUI/models/loras/.
  4. Anote as palavras de ativação (trigger words) e a intensidade recomendada na página do modelo.

Conectar o nó Load LoRA

O nó LoRA deve ficar entre o modelo e os nós seguintes:

                       ┌─────────────┐
[Load Checkpoint] ─MODEL─▶│  Load LoRA  │─MODEL─▶ [KSampler]
                  ─CLIP──▶│             │─CLIP──▶ [CLIP Text Encode] ×2
                          └─────────────┘
Fluxo de trabalho de LoRA no ComfyUI
Load LoRA após Load Checkpoint: conecte MODEL a KSampler e CLIP aos dois nós de prompt

Etapas:

  1. Adicione o nó Load LoRA e selecione lora_name.
  2. Conecte as saídas MODEL e CLIP de Load Checkpoint às entradas de Load LoRA.
  3. Conecte a saída MODEL de Load LoRA a KSampler e CLIP aos dois nós CLIP Text Encode.

Um erro comum é conectar somente MODEL e deixar CLIP ligado diretamente de Load Checkpoint ao nó de prompt. Nesse caso, a parte do LoRA que afeta o prompt não terá efeito.

Para LoRAs que afetam somente o modelo e não precisam de CLIP (como alguns LoRAs de modelos mais recentes), você pode usar o nó LoraLoaderModelOnly.

Intensidade

ParâmetroDescrição
strength_modelIntensidade do efeito sobre o modelo de difusão
strength_clipIntensidade do efeito sobre o codificador de texto
  • O padrão é 1.0. A maioria dos LoRAs funciona melhor entre 0.6 e 1.0.
  • Se o efeito for forte demais (a imagem fica distorcida ou o estilo exagerado), reduza a intensidade; se quase não houver efeito, aumente-a (geralmente, não passe de 1.2).
  • Um valor negativo pode produzir o efeito oposto (isso só funciona com alguns LoRAs, como os que aumentam detalhes).

Palavras de ativação

Muitos LoRAs precisam de palavras específicas no prompt para ativar o efeito. Por exemplo, um LoRA de estilo aquarela pode usar wtrclr style como palavra de ativação:

wtrclr style, a cat sleeping on a windowsill, soft light

As palavras de ativação aparecem na página do modelo. Alguns LoRAs não precisam delas e funcionam assim que são carregados.

Combinar vários LoRAs

Encadeie vários nós Load LoRA:

[Load Checkpoint] ─▶ [Load LoRA: estilo] ─▶ [Load LoRA: personagem] ─▶ [KSampler / prompt]

Ao combinar LoRAs:

  • Reduza um pouco a intensidade de cada um (por exemplo, para 0.6 a 0.8); caso contrário, eles podem interferir entre si e distorcer a imagem.
  • LoRAs com efeitos conflitantes (como dois estilos artísticos diferentes) geralmente não funcionam bem juntos.

Se você precisa alternar entre muitos LoRAs com frequência, pode usar nós personalizados da comunidade, como “LoRA Stack”, para gerenciar vários LoRAs em um único nó.

Tipos úteis de LoRA

TipoUso
LoRA de estiloMuda o estilo artístico geral
LoRA de detalhesAumenta ou reduz os detalhes
LoRA de aceleração (Lightning, Hyper, LCM etc.)Gera imagens com apenas 4 a 8 etapas; ajuste steps, CFG e o sampler conforme as instruções
LoRA de personagem / pessoaGera um personagem específico

Ao usar LoRA de pessoas reais, respeite os direitos de imagem e não gere conteúdo que possa enganar ou violar os direitos de outras pessoas.

Treinar seu próprio LoRA

Para ensinar ao modelo um personagem ou produto seu, você pode treinar um LoRA com suas próprias imagens. Ferramentas comuns incluem kohya_ss e AI Toolkit; também há nós personalizados para treinamento no ComfyUI. Em geral, são necessárias de 15 a 50 imagens de alta qualidade, com variedade de ângulos, e memória de vídeo suficiente. Esse é um assunto avançado; recomendamos que você se familiarize primeiro com o uso de LoRA.

Atualizado 12 de outubro de 2026