ComfyUI LoRA 入門：読み込み、強度の調整、複数LoRAの重ねがけ

LoRAとは

LoRA（Low-Rank Adaptation） は小型の追加モデルで、通常は数十〜数百MBです。単独では使えず、ベースモデルに「追加」して、モデルに次のようなことを学習させます。

特定の画風（水彩、ピクセルアート、特定のイラストスタイル）
特定のキャラクターや人物
特定の物、服、コンセプト
いくつかの能力（生成の高速化、ディテールの追加）

モデル全体を再学習するのに比べ、LoRAは小さく、共有しやすく、複数を同時に使うこともできます。

ダウンロードと配置

CivitaiまたはHugging Faceで使いたいLoRAを探します。
対応するベースモデルを確認します（SD 1.5、SDXL、Fluxなど）。SDXL用のLoRAはSD 1.5モデルでは使えず、その逆も同様です。
.safetensors ファイルをダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置します。
モデルのページにある**トリガーワード（trigger words）**と推奨強度を確認します。

Load LoRAノードを接続する

LoRAノードはモデルと後続ノードの間に挿入します。

                       ┌─────────────┐
[Load Checkpoint] ─MODEL─▶│  Load LoRA  │─MODEL─▶ [KSampler]
                  ─CLIP──▶│             │─CLIP──▶ [CLIP Text Encode] ×2
                          └─────────────┘

ComfyUIのLoRAワークフロー — Load LoRAをLoad Checkpointの後に挿入します。MODELはKSamplerに、CLIPは2つのプロンプトノードに接続します

手順：

Load LoRAノードを追加し、lora_nameを選択します。
Load CheckpointのMODELとCLIPをLoad LoRAの入力に接続します。
Load LoRAの出力MODELをKSamplerに、CLIPを2つのCLIP Text Encodeに接続します。

よくある間違いは、MODELだけを接続し、CLIPはLoad Checkpointからプロンプトノードに直接つなぐことです。この場合、LoRAのプロンプトへの影響は反映されません。

モデルにのみ影響し、CLIPを必要としないLoRA（新しいモデルの一部のLoRAなど）には、LoraLoaderModelOnlyノードを使えます。

強度

パラメーター	説明
`strength_model`	拡散モデルへの影響の強さ
`strength_clip`	テキストエンコーダーへの影響の強さ

デフォルトは1.0です。多くのLoRAは0.6〜1.0で最もよく機能します。
効果が強すぎる（画像が崩れる、画風が強く出すぎる）場合は下げます。効果が見えない場合は上げます（通常は1.2以下）。
負の値にすると逆の効果を出せます（ディテール強化系など、一部のLoRAでのみ有効です）。

トリガーワード

多くのLoRAは、効果を有効にするためにプロンプトへ特定の語句を追加する必要があります。たとえば、水彩風LoRAのトリガーワードがwtrclr styleの場合：

wtrclr style, a cat sleeping on a windowsill, soft light

トリガーワードはモデルのページに記載されています。トリガーワードが不要で、読み込むだけで有効になるLoRAもあります。

複数のLoRAを重ねる

複数のLoad LoRAノードを直列に接続します。

[Load Checkpoint] ─▶ [Load LoRA：スタイル] ─▶ [Load LoRA：キャラクター] ─▶ [KSampler / プロンプト]

重ねるときは：

それぞれのLoRAの強度を少し下げます（たとえば各0.6〜0.8）。そうしないと、互いに干渉して画像が崩れやすくなります。
効果が競合する2つのLoRA（たとえば異なる画風のもの）は、通常、同時にうまく機能しません。

多くのLoRAを頻繁に切り替える場合は、コミュニティ製の「LoRA Stack」のようなカスタムノードを使うと、1つのノードで複数のLoRAを管理できます。

便利なLoRAの種類

種類	用途
スタイルLoRA	全体の画風を変える
ディテールLoRA	ディテールを増やす、または減らす
高速化LoRA（Lightning、Hyper、LCMなど）	4〜8ステップで生成できます。説明に従ってsteps、CFG、サンプラーを調整してください
キャラクター／人物LoRA	特定のキャラクターを生成する

実在する人物のLoRAを使うときは、肖像権を尊重し、他人を誤解させたり、権利を侵害したりする可能性のある内容を生成しないでください。

LoRAを自分で学習する

自分のキャラクターや製品をモデルに学習させたい場合は、自分の画像を使ってLoRAを学習できます。よく使われるツールにはkohya_ssやAI Toolkitなどがあり、ComfyUIで学習するカスタムノードもあります。通常は、品質が高く角度に変化のある画像が15〜50枚と、十分なGPUメモリが必要です。これは上級者向けのトピックなので、まずLoRAの使い方に慣れることをおすすめします。

更新日 2026年10月12日