ComfyUI 图片放大教程：放大模型与高分辨率修复（Hires fix）

模型在接近训练分辨率时效果最好（SDXL 约为 1024×1024）。直接设置为 2048×2048 生成，常常会出现重复的人物和奇怪的构图。正确的做法是：先按建议的分辨率生成，再放大。

方法一：使用放大模型直接放大

这是最快、最简单的方法：

[VAE Decode] ─IMAGE─▶ [Upscale Image (using Model)] ─▶ [Save Image]
                              ▲
                  [Load Upscale Model]

1. 下载放大模型（例如 4x-UltraSharp、RealESRGAN 等），并放到 models/upscale_models/。
2. 添加 Load Upscale Model 并选择模型。
3. 添加 Upscale Image (using Model)，连接模型和图片。

模型通常采用固定倍率（例如 4 倍）。如果想放大 2 倍，可以在后面再接一个 Upscale Image By，设置为 0.5 倍进行缩小。

这种方法速度快，但只能让图片“变清晰”，不会增加新的细节。

方法二：高分辨率修复（放大 + 重绘）

先放大，再用低 denoise 的图生图流程补充细节。这就是常说的 Hires fix：

[第一次生成] ─▶ [VAE Decode] ─▶ [Upscale (using Model)] ─▶ [Upscale Image By 0.5]
     ─▶ [VAE Encode] ─▶ [KSampler denoise 0.3～0.45] ─▶ [VAE Decode] ─▶ [Save Image]

1. 第一次生成一张 1024×1024 的图片。
2. 使用放大模型放大 4 倍，再缩小到 0.5 倍（得到 2048×2048）。
3. 经过 VAE Encode 后，交给第二个 KSampler：
   • 使用相同的模型和提示词
   • denoise 0.3～0.45：太低就不会产生新细节，太高则会改变构图、出现重复内容
   • steps 15～20
4. 经过 VAE Decode 后保存。

这样就能得到细节丰富的高分辨率图片。

Latent 放大

也可以直接在 latent 阶段放大（Upscale Latent By），省去一次 VAE 解码和编码。速度更快，但需要较高的 denoise（约 0.5 以上），否则图片会模糊。

方法三：分块放大（大尺寸）

放大到 4K 以上时，整张图片进行第二次 KSampler 可能会耗尽显存。分块（tiled）放大会把图片切成小块，逐块重绘后再拼回去。

社区常用的 Ultimate SD Upscale 自定义节点支持设置 tile 大小（例如 1024）和 denoise（0.2～0.35）；搭配 Tile ControlNet 可以让各块之间更加一致。安装方法请参阅自定义节点与 Manager。

节省显存

• VAE Decode (Tiled) / VAE Encode (Tiled)：解码大图时分块处理，避免在最后一步耗尽显存。
• 单次放大的倍率不要太大，可以分两次各放大 2 倍。

如何选择？

更新于 2026年10月12日