Tutorial de ControlNet no ComfyUI: controle a composição com esboços, poses e profundidade

Só com prompts, é difícil controlar com precisão a pose de uma pessoa, a perspectiva de um prédio ou a composição da imagem. ControlNet permite fornecer uma imagem de referência e extrair dela informações estruturais (linhas, pose, profundidade) para que a imagem gerada siga essa estrutura.

Tipos de controle comuns

O que você precisa

1. Modelo ControlNet: coloque-o em models/controlnet/. A versão deve corresponder à do modelo base (SD 1.5, SDXL e Flux têm modelos ControlNet diferentes). Também existem modelos do tipo “Union”, em que um único arquivo oferece suporte a vários tipos de controle.
2. Preprocessador (Preprocessor): converte a imagem de referência no formato necessário ao ControlNet (por exemplo, transforma uma foto em linhas ou em um esqueleto). Canny tem um nó integrado; para os outros tipos, normalmente é preciso instalar o nó personalizado comfyui_controlnet_aux (consulte Nós personalizados e Manager).

Criar um fluxo de trabalho (exemplo com Canny)

[Load Image] ─▶ [Canny] ─IMAGE────────────────┐
                                              ▼
[CLIP Text Encode positivo] ─CONDITIONING─▶ [Apply ControlNet] ─positive─▶ [KSampler]
[CLIP Text Encode negativo] ─CONDITIONING─▶                    ─negative─▶
[Load ControlNet Model] ─CONTROL_NET──▶
                         vae ─────────▶

Etapas:

1. Comece pelo fluxo de trabalho de texto para imagem.
2. Adicione Load Image e carregue a imagem de referência.
3. Adicione o nó Canny e conecte a imagem de referência. Execute uma vez e confira as linhas extraídas em Preview Image.

4. Adicione Load ControlNet Model e selecione um modelo Canny.
5. Adicione Apply ControlNet:
   • Conecte positive e negative às saídas dos dois nós CLIP Text Encode.
   • Conecte control_net ao Load ControlNet Model.
   • Conecte image à saída do Canny.
   • Conecte vae ao VAE do modelo (necessário para alguns modelos ControlNet).
6. Conecte as saídas positive e negative de Apply ControlNet ao KSampler.
7. Defina as dimensões de Empty Latent Image com a mesma proporção da imagem de referência.

Parâmetros

Dica: defina end_percent entre 0.5 e 0.7. Na primeira metade, o ControlNet determina a composição; na segunda, o modelo tem liberdade para trabalhar nos detalhes. O resultado costuma ficar mais natural.

OpenPose: controlar a pose de uma pessoa

1. Use o preprocessador DWPose Estimator ou OpenPose Pose (do controlnet_aux) para extrair o esqueleto de uma foto de uma pessoa.
2. Confira se o esqueleto está correto em Preview Image.
3. Conecte um modelo ControlNet OpenPose.

A pessoa gerada terá a mesma pose da foto, mas a aparência, as roupas e o cenário serão definidos pelo prompt.

Depth: preservar a estrutura espacial

Use um preprocessador como Depth Anything para gerar um mapa de profundidade. É indicado para:

• Redesenhar uma foto de interior com outro estilo de decoração
• Preservar a perspectiva de um prédio ou cenário e mudar a estação, o horário ou o estilo artístico

Combinar vários ControlNets

Encadeie vários Apply ControlNet: conecte as saídas positive / negative do primeiro às entradas do segundo. Por exemplo, use OpenPose para controlar a pose e Depth para controlar o cenário. Reduza moderadamente a intensidade de cada um para evitar conflitos.

Problemas comuns

Atualizado 12 de outubro de 2026