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Tutorial de ComfyUI para texto em imagem: gere sua primeira imagem com IA

Nesta seção, você vai usar o fluxo de trabalho mais básico do ComfyUI para texto em imagem (text to image). Primeiro, siga a seção anterior para baixar um modelo (por exemplo, um modelo SDXL) e colocá-lo em models/checkpoints.

Carregar o fluxo de trabalho padrão

Nas versões mais recentes, o fluxo de trabalho padrão do ComfyUI muda para usar modelos mais novos (por exemplo, no ComfyUI 0.39 o padrão é o Z-Image Turbo, e o modelo é dividido entre os nós Load Diffusion Model e Load CLIP). Nesta seção, usamos o fluxo clássico de SDXL para texto em imagem, que é mais fácil de entender. Você pode:

procurar SDXL em Templates e escolher o modelo básico de texto em imagem; ou
adicionar os nós e conectá-los seguindo a imagem abaixo.

O fluxo de trabalho fica assim:

[Load Checkpoint] ─MODEL──────────────────────────────▶ [KSampler] ─LATENT─▶ [VAE Decode] ─IMAGE─▶ [Save Image]
       │ CLIP ─▶ [CLIP Text Encode (prompt positivo)] ─────▶     ▲  ▲                 ▲
       │ CLIP ─▶ [CLIP Text Encode (prompt negativo)] ─────▶ ────┘  │                 │
       │                       [Empty Latent Image] ──────────┘                 │
       └ VAE ──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Fluxo de trabalho de texto em imagem com SDXL — Fluxo clássico de texto em imagem com SDXL: Load Checkpoint → dois CLIP Text Encode → KSampler → VAE Decode → Save Image

Configurar cada nó

1. Load Checkpoint: carregar o modelo

Clique em ckpt_name e selecione o modelo que você baixou. Esse nó tem três saídas:

MODEL: modelo de difusão, conectado ao KSampler
CLIP: codificador de texto, conectado aos dois CLIP Text Encode
VAE: conectado ao VAE Decode

2. CLIP Text Encode: prompts

Há dois:

Prompt positivo (conectado a positive no KSampler): o que você quer na imagem
Prompt negativo (conectado a negative): o que você não quer na imagem

A maioria dos modelos de imagem entende melhor prompts em inglês:

Positive: a cozy coffee shop on a rainy evening in Taipei, warm lights, people with umbrellas outside the window, cinematic lighting, highly detailed
Negative: blurry, low quality, watermark, text, deformed

Veja Dicas para prompts para saber como escrever prompts.

3. Empty Latent Image: tamanho da tela

Defina a largura, a altura e o número de imagens geradas de uma vez (batch_size).

Modelo	Resoluções recomendadas
SD 1.5	512×512, 512×768
SDXL	1024×1024, 832×1216, 1216×832
Flux e outros modelos novos	Em torno de 1024×1024; consulte a documentação do modelo

Usar uma resolução muito abaixo ou acima daquela em que o modelo foi treinado pode causar pessoas duplicadas ou composições distorcidas. Para criar imagens maiores, primeiro gere na resolução recomendada e depois amplie.

4. KSampler: gerar

Este nó gera a imagem. Os principais parâmetros são:

Parâmetro	Descrição	Valor inicial recomendado (SDXL)
seed	Semente aleatória	Qualquer valor
control_after_generate	Como a semente muda após cada execução	randomize (diferente a cada vez)
steps	Etapas de remoção de ruído	20-30
cfg	Intensidade da influência do prompt	5-7
sampler_name	Algoritmo de amostragem	euler, dpmpp_2m
scheduler	Como as etapas são distribuídas	normal, karras
denoise	Intensidade da remoção de ruído; para texto em imagem, use 1.0	1.0

Para ver a explicação detalhada de cada parâmetro, consulte Parâmetros do KSampler em detalhes.

5. VAE Decode: decodificar

Converte o latent gerado pelo KSampler em uma imagem. Conecte a entrada vae à saída VAE do Load Checkpoint.

6. Save Image: salvar

Exibe e salva a imagem na pasta ComfyUI/output. Com filename_prefix, você pode definir o início do nome do arquivo e incluir subpastas, por exemplo, coffee/rainy.

Se quiser apenas visualizar a imagem sem salvá-la, use o nó Preview Image.

Executar

Clique em Run (Ctrl + Enter). Na primeira execução, o modelo precisa ser carregado, então pode demorar mais. Depois, se você alterar apenas o prompt, a geração será bem mais rápida.

Quando a imagem aparecer:

Se a composição não agradar, execute novamente (a semente será alterada aleatoriamente).
Se gostar de uma imagem e quiser ajustá-la, defina control_after_generate como fixed para manter a semente. Depois, altere o prompt ou os parâmetros para comparar os resultados.

Gerar em lote

Defina batch_size como 4 para gerar quatro imagens de uma vez (isso exige mais memória da GPU).
Ou clique em Run várias vezes seguidas para colocar uma imagem na fila a cada clique.

A imagem gerada inclui o fluxo de trabalho

As imagens PNG na pasta output armazenam o fluxo de trabalho completo e os parâmetros. Arraste uma delas de volta para a tela do ComfyUI para restaurar as configurações usadas.

Problemas comuns

Situação	Possível causa
O modelo não aparece no menu suspenso	O modelo está na pasta errada ou você não pressionou `R` para atualizar
A imagem está toda preta ou cheia de ruído	VAE incompatível ou problema de precisão; tente outro VAE ou modelo
Aparecem duas cabeças ou dedos a mais	A resolução não é adequada ao modelo, há poucas etapas ou o próprio modelo tem limitações
Memória da GPU insuficiente (OOM)	Reduza a resolução ou `batch_size`; consulte Perguntas frequentes

Na próxima seção, você vai conhecer cada parâmetro do KSampler em detalhes.

Atualizado 12 de outubro de 2026