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O que é codificação? O Papel da Codificação na Computação: Explicado

Este artigo introduz a codificação na computação, destacando seu papel essencial na tecnologia moderna. Ele explica que a codificação envolve a criação de instruções para computadores usando linguagens de programação como JavaScript, Python, C++ e Java, cada uma com aplicações e oportunidades de carreira distintas. O artigo também diferencia codificação de programação, enfatizando que a codificação é um subconjunto do processo mais amplo de programação. Além disso, discute a acessibilidade do aprendizado de codificação, a importância da codificação em áreas como inteligência artificial e saúde, e o potencial para projetos divertidos. No geral, incentiva os leitores a explorar a codificação como uma habilidade valiosa para o futuro.

Você está curioso sobre codificação na computação? Este artigo é um ótimo lugar para começar. Aprenda sobre o papel da codificação e como ela impacta a tecnologia que usamos diariamente.

A codificação é um desses termos que todos já ouviram falar, mas pode ser difícil entender como funciona e para que é usada. Embora você possa não estar familiarizado com o que é codificação (ainda), você interage com código na sua vida diária mais frequentemente do que imagina.

Na verdade, o código se tornou a espinha dorsal da tecnologia moderna, desde os aplicativos em nossos telefones até o software que alimenta nossas geladeiras, condicionadores de ar, carros e muito mais.

O que é codificação?

Em termos simples, codificação (ou programação) cria instruções que um computador pode entender e executar. Essas instruções são escritas em uma linguagem de programação, um conjunto de regras e símbolos que os programadores usam para se comunicar com os computadores.

Esse conjunto de instruções é conhecido como código.

Uma vez que você aprende a se comunicar com o computador através do código, a máquina pode ler, entender e executar seu código para completar tarefas em tecnologias que vão desde websites até robôs.

Existem muitas linguagens de programação com diferentes usos, e é comum que programadores aprendam várias linguagens. A principal razão é que projetos maiores requerem várias linguagens diferentes ao mesmo tempo.

Além disso, aprender mais linguagens de programação pode ser benéfico em termos de carreira, pois facilita progressivamente a compreensão de conceitos sobrepostos.

Qual é a diferença entre codificação e programação?

Confie em mim, estou ensinando há um tempo, e essa pergunta surge com frequência! A codificação é uma parte crucial da programação, mas é apenas um aspecto do processo maior.

A programação inclui o design, planejamento e implementação de uma solução de software, enquanto a codificação simplesmente traduz esse plano em uma linguagem que o computador pode entender.

A codificação cria instruções que um computador pode entender e executar. Envolve escrever código em uma linguagem de programação específica para criar software, websites e outras aplicações digitais.

Enquanto a codificação é a tarefa específica de escrever código, a programação abrange uma gama mais ampla de atividades, incluindo design, teste e manutenção de sistemas de software.

Linguagens de Programação Populares & Suas Carreiras

Centenas de linguagens de codificação estão disponíveis, cada uma com sua sintaxe e propósito. Sintaxe refere-se às regras que controlam as estruturas, símbolos e pontuação de uma linguagem de codificação – assim como existem regras em como as línguas humanas são faladas.

Algumas das linguagens de codificação mais populares incluem JavaScript, Python, C++ e Java:

JavaScript

JavaScript é essencial para criar websites e aplicações web interativas. É a linguagem mais amplamente utilizada para construir websites, pois é altamente funcional tanto no desenvolvimento web front-end quanto back-end.

Desenvolvimento front-end refere-se aos aspectos de um website com os quais os usuários interagem diretamente—tudo que você pode clicar, as cores que pode ver, as animações que podem acontecer e as coisas que aparecem quando você passa o mouse sobre um botão.

Desenvolvimento back-end refere-se à coleta de informações e funcionalidades que fazem um website funcionar e como isso acontece.

Por exemplo, quando você faz login no seu email, o front-end dita sua capacidade de digitar um email e senha e a função de curto prazo do que acontece quando você clica em um botão.

Todas as informações relacionadas à sua conta são armazenadas no back-end, e a recuperação dessas informações assim que você clica em “Entrar” também ocorre parcialmente no back-end.

A combinação dos ciclos de vida do back-end e front-end é conhecida como desenvolvimento Full stack – que é o motivo pelo qual desenvolvedores que podem realizar ambas as funções são chamados de Desenvolvedores Full Stack.

Oportunidades de Carreira e Funções:

  1. Desenvolvedor Web Front-end
  2. Desenvolvedor Web Back-end/Full-Stack
  3. Desenvolvedor JavaScript
  4. Desenvolvedor de Framework Front-end (React, Angular, Vue.js)
  5. Desenvolvedor de Aplicações de Página Única (SPA)
  6. Desenvolvedor de Jogos JavaScript

Salários Esperados:

  • Europa: €35,000 – €60,000 anualmente para funções de nível inicial, €60,000 – €90,000 para desenvolvedores experientes.
  • EUA: $60,000 – $110,000 anualmente para funções de nível inicial, $110,000 – $150,000 para desenvolvedores experientes.

Curva de Aprendizado e Tempo:

  • Nível Iniciante (Sintaxe básica, manipulação do DOM, eventos): 3-6 meses
  • Nível Intermediário (ES6, Programação Assíncrona, APIs, Frameworks Front-end): 6-12 meses
  • Nível Avançado (Desenvolvimento Full-stack, Testes, Otimização de Performance, Padrões Arquiteturais): 1-2 anos

Python

Python é frequentemente usado para análise de dados e aprendizado de máquina. Também é popularmente usado para construir o back-end de websites e aplicativos.

Devido à sua flexibilidade, é uma linguagem relativamente fácil de aprender e é amplamente utilizada em diferentes áreas. Por esse motivo, muitos cientistas e contadores a utilizam para tarefas como rastreamento de estatísticas e orçamentos.

Oportunidades de Carreira e Funções:

  1. Cientista/Analista de Dados
  2. Engenheiro de Aprendizado de Máquina
  3. Desenvolvedor Web Python (Django, Flask)
  4. Engenheiro DevOps
  5. Desenvolvedor de Scripts de Automação
  6. Computação Científica/Pesquisa

Salários Esperados:

  • Europa: €40,000 – €70,000 anualmente para funções de nível inicial, €70,000 – €100,000 para desenvolvedores experientes.
  • EUA: $70,000 – $120,000 anualmente para funções de nível inicial, $120,000 – $180,000 para desenvolvedores experientes.

Curva de Aprendizado e Tempo:

  • Nível Iniciante (Sintaxe básica, estruturas de dados, bibliotecas): 2-4 meses
  • Nível Intermediário (Manipulação de dados, visualização, desenvolvimento web, APIs): 6-12 meses
  • Nível Avançado (Aprendizado de máquina, computação científica, pipelines de dados escaláveis): 1-2 anos

C++

C++ é uma linguagem poderosa utilizada para desenvolver sistemas operacionais e jogos eletrônicos. Embora seja considerada desafiadora, foi desenvolvida como uma versão mais fácil de C, uma linguagem de codificação similar.

Assim como Python, é extremamente popular em aprendizado de máquina, robótica e computação científica.

Oportunidades de Carreira e Funções:

  1. Programador de Sistemas
  2. Desenvolvedor de Jogos
  3. Engenheiro de Sistemas Embarcados
  4. Desenvolvedor de Compiladores
  5. Engenheiro de Computação de Alto Desempenho
  6. Engenheiro de Visão Computacional/Gráficos

Salários Esperados:

  • Europa: €40,000 – €70,000 anualmente para funções de nível inicial, €70,000 – €100,000 para desenvolvedores experientes.
  • EUA: $70,000 – $120,000 anualmente para funções de nível inicial, $120,000 – $180,000 para desenvolvedores experientes.

Curva de Aprendizado e Tempo:

  • Nível Iniciante (Sintaxe básica, estruturas de dados, conceitos de POO): 6-9 meses
  • Nível Intermediário (Pointers, gerenciamento de memória, templates, STL): 1-2 anos
  • Nível Avançado (Multithreading, concorrência, programação de sistema de baixo nível): 2-3 anos

Java

Java é comumente utilizado para desenvolver websites, aplicativos móveis e software empresarial. Ao contrário de seu quase homônimo JavaScript, Java é usado apenas para desenvolvimento de backend. Ele pode ser utilizado para desenvolver aplicativos para diversos ambientes, como telefones móveis, laptops, supercomputadores, consoles de jogos e muito mais.

No CodeOp, nosso Bootcamp de Desenvolvimento Full Stack foca principalmente em JavaScript, incluindo alguns frameworks que permitem seu funcionamento tanto no frontend quanto no backend. Em contraste, nosso bootcamp de ciência de dados se concentra em Python.

Compreender as especialidades de cada linguagem pode ajudar os desenvolvedores a escolher a ferramenta certa para o trabalho.

Por exemplo, se você está criando um website multifuncional com um banco de dados e muitos componentes visuais, pode querer considerar o JavaScript. Por outro lado, se você está buscando uma maneira eficiente e funcional de representar tendências de dados em uma página, o Python pode ser uma escolha melhor.

Oportunidades de Carreira e Papéis:

  1. Desenvolvedor Web Java
  2. Desenvolvedor de Aplicativos Android
  3. Desenvolvedor de Aplicações Empresariais
  4. Desenvolvedor de Jogos Java
  5. Engenheiro de Big Data (Apache Hadoop, Spark)

Salários Esperados:

  • Europa: €35.000 – €60.000 anualmente para cargos de nível inicial, €60.000 – €90.000 para desenvolvedores experientes.
  • Estados Unidos: $65.000 – $110.000 anualmente para cargos de nível inicial, $110.000 – $150.000 para desenvolvedores experientes.

Curva de Aprendizado e Tempo:

  • Nível Iniciante (Sintaxe básica, conceitos de POO, estruturas de dados): 3-6 meses
  • Nível Intermediário (Java EE/SE, Frameworks como Spring, Multithreading): 6-12 meses
  • Nível Avançado (Sistemas distribuídos, Microserviços, internals da JVM): 1-2 anos

Qual é a diferença entre código e linguagem de marcação?

Já mencionamos que codificação em computação refere-se à criação de instruções que um computador deve seguir para realizar uma tarefa específica. Outros frameworks ou ferramentas costumam fazer com que as linguagens de codificação funcionem como queremos, e uma linguagem de marcação é uma delas.

Uma linguagem de marcação é um conjunto de regras e instruções que ditam como uma página da web aparece e funciona. Ao contrário de uma linguagem de codificação, ela é facilmente legível por humanos e computadores.

Quando criamos websites e páginas da web, a codificação geralmente envolve o uso de linguagens de marcação para criar e formatar texto e conteúdo para exibição na web.

Uma linguagem de marcação popular é o HTML, que significa Hypertext Markup Language. O HTML é usado para criar e estruturar conteúdo na internet, como páginas da web e documentos online.

XML é outra linguagem de marcação usada principalmente para definir e descrever dados de uma forma legível por humanos e máquinas. É comumente utilizado para desenvolvimento web, troca de dados e outras aplicações onde são necessários dados legíveis tanto por humanos quanto por computadores.

Embora linguagens de marcação como HTML e XML também sejam usadas no desenvolvimento web, não são consideradas linguagens de codificação, pois não envolvem a criação de algoritmos ou instruções lógicas para o computador seguir.

É fácil aprender a codificar?

Embora possa parecer intimidador no início, a codificação é bastante acessível, e muitos recursos estão disponíveis para aprendizado.

Com o aumento de bootcamps de codificação e tutoriais online, aprender a codificar é mais fácil do que nunca. No entanto, é uma habilidade que requer consistência e perseverança.

Para iniciantes, entender os conceitos básicos de codificação e sintaxe pode levar de 2 a 3 meses com prática regular. Alcançar um nível intermediário, onde é possível construir aplicativos ou websites simples, normalmente leva de 6 a 12 meses de aprendizado diligente.

Transformar-se em um programador avançado, proficiente em tópicos avançados como estruturas de dados, algoritmos e arquitetura de software pode levar de 1 a 2 anos ou mais, dependendo do ritmo e dedicação do indivíduo.

Embora algumas linguagens de programação como Python e JavaScript sejam geralmente consideradas mais amigáveis para iniciantes devido à sua simplicidade e vasta gama de recursos de aprendizado, a dificuldade percebida diminuirá exponencialmente devido à sobreposição entre padrões e técnicas de codificação.

Não acredita em mim? Aqui está um depoimento direto de uma das minhas alunas.

“Estou impressionada com o quanto aprendi em minhas 11 semanas no bootcamp Full Stack em tempo integral. Antes de começar, eu havia feito apenas cursos básicos gratuitos de JavaScript online, e meus colegas tinham uma ampla gama de experiências. Ao final da turma, todos nós conseguimos criar múltiplos aplicativos full stack.”

  • Maya Tripathy, graduada do Bootcamp de Desenvolvimento Full Stack do CodeOp

Aprender a codificar ensina como criar software e aplicativos e ajuda a desenvolver suas habilidades em matemática e resolução de problemas.

Embora a expertise em matemática não seja necessária para ter sucesso como programador, os alunos que completam o bootcamp provavelmente se sentirão mais confortáveis com conceitos matemáticos após trabalharem com código.

A codificação pode ajudá-lo a pensar de forma lógica e sistemática, dividindo problemas complexos em partes menores e mais gerenciáveis.

A Importância da Codificação em Computação

Sem codificação, não teríamos os websites, aplicativos e programas dos quais dependemos diariamente. A codificação também desempenha um papel crucial na inovação e no avanço tecnológico, à medida que novos softwares e aplicativos estão constantemente sendo desenvolvidos para melhorar nossas vidas e resolver problemas complexos.

Existem muitas diferenças entre o primeiro computador construído no início dos anos 1900 e os dispositivos que usamos atualmente — e isso se deve em grande parte à codificação e às quase infinitas possibilidades que ela permite.

Você está escrevendo código quando diz a um computador para carregar uma imagem na tela. Assistir a vídeos, alterar o tamanho das fontes e abrir seu e-mail requer codificação. Mas quando você realiza essas tarefas, não vê código.

São apenas as palavras e imagens que os programadores pediram ao computador para exibir.

A codificação também faz as cidades funcionarem. Os computadores operam semáforos que foram programados para realizar determinadas operações. Na próxima vez que você estiver atravessando a rua, pense em como isso foi possível graças ao código! Enquanto alguns semáforos são baseados em sensores, muitos funcionam com temporizadores.

Os comandos de temporização para as luzes que mudam de cor podem ser escritos em código e, em seguida, enviados de um computador para uma placa de circuito programável. Esta placa de circuito é instalada perto dos semáforos e, subsequentemente, controla sua função, semelhante à imagem abaixo.

Algumas dessas inovações se tornaram tão integradas ao nosso funcionamento atual que é difícil imaginar um tempo sem elas.

Assistentes Virtuais: A codificação levou ao desenvolvimento de assistentes virtuais como Siri e Alexa, que podem nos ajudar com tarefas como controlar iluminação ou aquecimento e localizar dispositivos perdidos.

Comércio Eletrônico: A Amazon Fresh lançou recentemente uma experiência “Just Walk Out”, permitindo que os compradores retirem mantimentos e saiam da loja. Os itens são rastreados e pagos em seu carrinho virtual.

Práticas de Contratação: Acabaram os dias de imprimir currículos e andar por aí, às vezes retornando a estabelecimentos com aplicações em papel preenchidas. Podemos completar o processo de aplicação longe do local de trabalho com um código.

Serviços Governamentais: Interfaces baseadas em código tornaram mais fáceis os processos de aplicação para empréstimos estudantis, registro de vacinas, declaração de impostos, assistência de renda e muitos outros serviços. O reconhecimento facial está sendo cada vez mais utilizado ao escanear passaportes em aeroportos internacionais, o que ajudou a tornar o processo de verificação 90% mais rápido.

Divertir-se com código!

Além de todas as mudanças que o código traz para a vida e para o mundo, existem muitas outras coisas igualmente impressionantes, divertidas e menos essenciais que ele pode fazer.

Um exemplo é o icônico meme de 2010, Nyan Cat. Ninguém sabe o que motivou a existência do gato pixelado com corpo de pop tart e cauda de arco-íris flutuando no espaço, mas ele trouxe alegria a muitas pessoas.

O adorável jogo Flappy Bird é outro ótimo exemplo. Por que alguém fez isso? Não tenho certeza. Teve 50 milhões de downloads nos primeiros seis meses após o lançamento? Absolutamente—e com razão.

O Futuro da Programação e Como Ela Moldará o Mundo

Sem programação, a tecnologia moderna não existiria. E à medida que a tecnologia avança, a programação se tornará ainda mais importante na formação do nosso mundo.

Inteligência Artificial

Com o surgimento da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, a programação será essencial para criar e melhorar essas tecnologias. ChatGPT e Claude, interfaces de IA populares, ganharam fama recentemente devido à sua versatilidade. Desde conversas peculiares a currículos e até mesmo escrita de código, interfaces como essas podem mudar a forma como as pessoas trabalham.

Mudanças Climáticas

A programação continuará a desempenhar um papel crucial no desenvolvimento de novas tecnologias para enfrentar desafios globais como as mudanças climáticas. Os dados sobre emissões de carbono costumam ser armazenados e organizados manualmente, o que pode ser exaustivo devido à sua magnitude. Automatizar isso pode aumentar a precisão dos dados, melhorando as resoluções que podem ser obtidas.

Avanços na Saúde

A indústria de Biotecnologia está cada vez mais dependendo do código com o passar do tempo. A IA, a bioinformática e a análise de dados possibilitaram o desenvolvimento mais rápido da história da vacina contra a COVID-19.

Além disso, sistemas de gerenciamento de pacientes como o Jane’s facilitam para os pacientes encontrarem prestadores de serviços de saúde e manterem as operações das clínicas. A gestão da informação em saúde também costumava exigir quantidades impressionantes de papelada. No entanto, esses dias já se foram, agora que as informações sobre consultas médicas podem ser facilmente codificadas e armazenadas em bancos de dados de pacientes.

Assim, aprender a programar se tornará uma habilidade cada vez mais valiosa se você quiser impactar esses campos.

Conclusão

Aprender a programar pode ser uma experiência divertida e empoderadora, pois permite a satisfação de construir um projeto inteiro baseado no que antes era apenas uma ideia.

Isso pode abrir as portas para uma nova comunidade e rede de indivíduos com ideias semelhantes que compartilham sua paixão por tecnologia. Muitos programadores acham a experiência viciante e gratificante, já que estão constantemente aprendendo e aprimorando suas habilidades.

“Antes do bootcamp, eu começava muitos projetos diferentes que não avançavam nada, pois não conseguia nem fazer CSS básico. Concluí o bootcamp com muito conhecimento teórico, mas também com três bons projetos nos quais continuei trabalhando depois e que me ajudaram a conseguir um emprego como desenvolvedor.”

  • Lina, graduada em Desenvolvimento Full Stack pela CodeOp

A programação pode colocar uma infinidade de criações inimagináveis ao seu alcance.

O conteúdo deste artigo foi traduzido do artigo original

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