¿Tienes curiosidad por la codificación en la computación? Este artículo es un gran lugar para comenzar. Aprende sobre el papel de la codificación y cómo impacta la tecnología que usamos a diario.
La codificación es uno de esos términos que todos han escuchado, pero puede ser difícil entender cómo funciona y para qué se utiliza. Aunque quizás no estés familiarizado con lo que es la codificación (aún), interactúas con código en tu vida diaria más a menudo de lo que imaginas.
De hecho, el código se ha convertido en la columna vertebral de la tecnología moderna, desde las aplicaciones en nuestros teléfonos hasta el software que alimenta nuestros refrigeradores, aires acondicionados, automóviles y más.
¿Qué es la codificación?
En términos simples, la codificación (o programación) crea instrucciones que una computadora puede entender y ejecutar. Estas instrucciones se escriben en un lenguaje de programación, un conjunto de reglas y símbolos que los programadores utilizan para comunicarse con las computadoras.
Este conjunto de instrucciones se conoce como código.
Una vez que aprendes a comunicarte con la computadora a través del código, la máquina puede leer, entender y ejecutar tu código para completar tareas en tecnología que van desde sitios web hasta robots.
Existen muchos lenguajes de programación con diferentes usos, y es común que los programadores aprendan múltiples lenguajes. La razón principal es que los proyectos más grandes requieren varios lenguajes diferentes al mismo tiempo.
Además, aprender más lenguajes de programación puede ser beneficioso en términos de carrera, ya que facilita progresivamente la comprensión de conceptos superpuestos.
¿Cuál es la diferencia entre codificación y programación?
Créeme, he estado enseñando durante un tiempo, ¡y esta pregunta surge con frecuencia! La codificación es una parte crucial de la programación, pero es solo un aspecto del proceso más amplio.
La programación incluye el diseño, la planificación y la implementación de una solución de software, mientras que la codificación simplemente traduce ese plan a un lenguaje que la computadora puede entender.
La codificación crea instrucciones que una computadora puede entender y ejecutar. Implica escribir código en un lenguaje de programación específico para crear software, sitios web y otras aplicaciones digitales.
Mientras que la codificación es la tarea específica de escribir código, la programación abarca una gama más amplia de actividades, incluyendo el diseño, las pruebas y el mantenimiento de sistemas de software.
Lenguajes de programación populares y sus carreras
Existen cientos de lenguajes de codificación disponibles, cada uno con su propia sintaxis y propósito. La sintaxis se refiere a las reglas que controlan las estructuras, símbolos y puntuación de un lenguaje de codificación, de manera similar a como hay reglas en cómo se hablan los idiomas humanos.
Algunos de los lenguajes de codificación más populares incluyen JavaScript, Python, C++ y Java:
JavaScript
JavaScript es esencial para crear sitios web y aplicaciones web interactivas. Es el lenguaje más utilizado para construir sitios web, ya que es altamente funcional tanto en el desarrollo web front-end como back-end.
El desarrollo front-end se refiere a los aspectos de un sitio web con los que los usuarios interactúan directamente: todo lo que puedes hacer clic, los colores que puedes ver, las animaciones que pueden ocurrir y las cosas que aparecen cuando pasas el cursor sobre un botón.
El desarrollo back-end se refiere a la recopilación de información y funcionalidades que hacen que un sitio web funcione y cómo lo hace.
Por ejemplo, cuando inicias sesión en tu correo electrónico, el front end dicta tu capacidad para escribir un correo y una contraseña y la función a corto plazo de lo que sucede cuando haces clic en un botón.
Toda la información relacionada con tu cuenta se almacena en el back end, y la recuperación de esta información una vez que haces clic en «Iniciar sesión» también ocurre parcialmente en el back end.
La combinación de los ciclos de vida del back end y del front end se conoce como desarrollo Full Stack, que es por lo que a los desarrolladores que pueden llevar a cabo ambos se les llama Desarrolladores Full Stack.
Oportunidades de carrera y roles laborales:
- Desarrollador Web Front-end
- Desarrollador Web Back-end/Full Stack
- Desarrollador JavaScript
- Desarrollador de Frameworks Front-end (React, Angular, Vue.js)
- Desarrollador de Aplicaciones de Página Única (SPA)
- Desarrollador de Juegos JavaScript
Salaries esperados:
- Europa: €35,000 – €60,000 anuales para roles de nivel inicial, €60,000 – €90,000 para desarrolladores experimentados.
- EE. UU.: $60,000 – $110,000 anuales para roles de nivel inicial, $110,000 – $150,000 para desarrolladores experimentados.
Curva de aprendizaje y tiempo:
- Nivel Principiante (Sintaxis básica, manipulación del DOM, eventos): 3-6 meses
- Nivel Intermedio (ES6, programación asíncrona, APIs, frameworks front-end): 6-12 meses
- Nivel Avanzado (Desarrollo full stack, Pruebas, Optimización del rendimiento, Patrones arquitectónicos): 1-2 años
Python
Python se utiliza a menudo para el análisis de datos y el aprendizaje automático. También se utiliza popularmente para construir el back end de sitios web y aplicaciones.
Debido a su flexibilidad, es un lenguaje bastante fácil de aprender y se utiliza ampliamente en diferentes campos. Por esta razón, muchos científicos y contadores lo utilizan para tareas como el seguimiento de estadísticas y presupuestos.
Oportunidades de carrera y roles laborales:
- Científico/Analista de Datos
- Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Desarrollador Web Python (Django, Flask)
- Ingeniero DevOps
- Desarrollador de Scripts de Automatización
- Computación/Ciencia Científica
Salaries esperados:
- Europa: €40,000 – €70,000 anuales para roles de nivel inicial, €70,000 – €100,000 para desarrolladores experimentados.
- EE. UU.: $70,000 – $120,000 anuales para roles de nivel inicial, $120,000 – $180,000 para desarrolladores experimentados.
Curva de aprendizaje y tiempo:
- Nivel Principiante (Sintaxis básica, estructuras de datos, bibliotecas): 2-4 meses
- Nivel Intermedio (Manipulación de datos, visualización, desarrollo web, APIs): 6-12 meses
- Nivel Avanzado (Aprendizaje automático, computación científica, canalizaciones de datos escalables): 1-2 años
C++
C++ es un lenguaje poderoso utilizado para desarrollar sistemas operativos y videojuegos. Aunque se considera desafiante, fue desarrollado como una versión más fácil de C, un lenguaje de codificación similar.
Al igual que Python, es extremadamente popular en el aprendizaje automático, la robótica y la computación científica.
Oportunidades de carrera y roles laborales:
- Programador de Sistemas
- Desarrollador de Juegos
- Ingeniero de Sistemas Embebidos
- Desarrollador de Compiladores
- Ingeniero de Computación de Alto Rendimiento
- Ingeniero de Visión por Computadora/Graficación
Salaries esperados:
- Europa: €40,000 – €70,000 anuales para roles de nivel inicial, €70,000 – €100,000 para desarrolladores experimentados.
- EE. UU.: $70,000 – $120,000 anuales para roles de nivel inicial, $120,000 – $180,000 para desarrolladores experimentados.
Curva de Aprendizaje y Tiempo:
- Nivel Principiante (Sintaxis básica, estructuras de datos, conceptos de POO): 6-9 meses
- Nivel Intermedio (Punteros, gestión de memoria, plantillas, STL): 1-2 años
- Nivel Avanzado (Multihilo, concurrencia, programación a bajo nivel): 2-3 años
Java
Java se utiliza comúnmente para desarrollar sitios web, aplicaciones móviles y software empresarial. A diferencia de su casi homónimo JavaScript, Java solo se utiliza para el desarrollo de backend. Se puede utilizar para desarrollar aplicaciones para diversos entornos, como teléfonos móviles, laptops, supercomputadoras, consolas de videojuegos y más.
En CodeOp, nuestro Bootcamp de Desarrollo Full Stack se centra principalmente en JavaScript, incluyendo algunos frameworks que permiten su funcionamiento tanto en el frontend como en el backend. En contraste, nuestro bootcamp de ciencia de datos se enfoca en Python.
Comprender las especialidades de cada lenguaje puede ayudar a los desarrolladores a elegir la herramienta adecuada para el trabajo.
Por ejemplo, si estás creando un sitio web multifuncional con una base de datos y muchos componentes visuales, podrías considerar JavaScript. Por otro lado, si buscas una forma eficiente y funcional de representar tendencias de datos en una página, Python podría ser una mejor opción.
Oportunidades Profesionales y Roles Laborales:
- Desarrollador Web Java
- Desarrollador de Aplicaciones Android
- Desarrollador de Aplicaciones Empresariales
- Desarrollador de Juegos Java
- Ingeniero de Big Data (Apache Hadoop, Spark)
Salarios Esperados:
- Europa: €35,000 – €60,000 anuales para roles de nivel inicial, €60,000 – €90,000 para desarrolladores experimentados.
- EEUU: $65,000 – $110,000 anuales para roles de nivel inicial, $110,000 – $150,000 para desarrolladores experimentados.
Curva de Aprendizaje y Tiempo:
- Nivel Principiante (Sintaxis básica, conceptos de POO, estructuras de datos): 3-6 meses
- Nivel Intermedio (Java EE/SE, frameworks como Spring, multihilo): 6-12 meses
- Nivel Avanzado (Sistemas distribuidos, microservicios, internals de JVM): 1-2 años
¿Cuál es la diferencia entre código y lenguaje de marcado?
Hemos mencionado que codificar en computación se refiere a crear instrucciones para que una computadora las siga para realizar una tarea específica. Otros frameworks o herramientas suelen hacer que los lenguajes de codificación funcionen como queremos, y un lenguaje de marcado es uno de ellos.
Un lenguaje de marcado es un conjunto de reglas e instrucciones que dictan cómo se ve y funciona una página web. A diferencia de un lenguaje de codificación, es fácilmente legible por humanos y computadoras.
Cuando creamos sitios web y páginas, la codificación a menudo implica el uso de lenguajes de marcado para crear y formatear texto y contenido para su visualización en la web.
Un lenguaje de marcado popular es HTML, que significa Lenguaje de Marcado de Hipertexto. HTML se utiliza para crear y estructurar contenido en internet, como páginas web y documentos en línea.
XML es otro lenguaje de marcado que se utiliza principalmente para definir y describir datos de manera legible para humanos y máquinas. Se utiliza comúnmente en el desarrollo web, el intercambio de datos y otras aplicaciones donde se necesita datos legibles tanto por humanos como por computadoras.
Aunque lenguajes de marcado como HTML y XML también se utilizan en el desarrollo web, no se consideran lenguajes de codificación ya que no implican la creación de algoritmos o instrucciones lógicas para que la computadora las siga.
¿Es fácil aprender a programar?
Aunque puede parecer desalentador al principio, aprender a programar es bastante accesible, y hay muchos recursos disponibles para ello.
Con el auge de los bootcamps de programación y tutoriales en línea, aprender a codificar es más fácil que nunca. Sin embargo, es una habilidad que requiere consistencia y perseverancia.
Para los principiantes, dominar los conceptos básicos de codificación y la sintaxis puede llevar de 2 a 3 meses con práctica regular. Alcanzar un nivel intermedio, donde se puede construir aplicaciones o sitios web simples, típicamente toma de 6 a 12 meses de aprendizaje diligente.
Convertirse en un programador avanzado que domina temas como estructuras de datos, algoritmos y arquitectura de software puede llevar de 1 a 2 años o más, dependiendo del ritmo y la dedicación de cada persona.
Si bien algunos lenguajes de programación como Python y JavaScript se consideran generalmente más amigables para principiantes debido a su simplicidad y la vasta cantidad de recursos de aprendizaje, la dificultad percibida disminuirá exponencialmente debido a la superposición entre patrones y técnicas de codificación.
¿No me crees? Aquí tienes un testimonio directo de uno de mis estudiantes.
“Estoy asombrada de cuánto aprendí en mis 11 semanas con el bootcamp de desarrollo full stack a tiempo completo. Antes de comenzar, solo había hecho cursos básicos gratuitos de JavaScript en línea, y mis compañeros tenían una amplia gama de experiencia. Al final de la clase, todos pudimos crear múltiples aplicaciones full stack.”
- Maya Tripathy, graduada del Bootcamp de Desarrollo Full Stack de CodeOp
Aprender a programar te enseña a crear software y aplicaciones y te ayuda a desarrollar tus habilidades matemáticas y de resolución de problemas.
Aunque no es necesario ser un experto en matemáticas para tener éxito como programador, los que completan bootcamps probablemente se sentirán más cómodos con los conceptos matemáticos después de trabajar con código.
La programación puede ayudarte a pensar de manera lógica y sistemática al descomponer problemas complejos en partes más pequeñas y manejables.
La Importancia de la Programación en la Computación
Sin la programación, no tendríamos los sitios web, aplicaciones y programas de los que dependemos a diario. La programación también juega un papel crucial en la innovación y el avance tecnológico, ya que se están desarrollando constantemente nuevos software y aplicaciones para mejorar nuestras vidas y resolver problemas complejos.
Existen muchas diferencias entre la primera computadora construida a principios de 1900 y los dispositivos que usamos hoy en día, y esto se debe en gran parte a la programación y las casi infinitas posibilidades que permite.
Estás escribiendo código cuando le dices a una computadora que suba una imagen en la pantalla. Ver videos, cambiar tamaños de fuente y abrir tu correo electrónico requiere programación. Pero cuando realizas estas tareas, no ves el código.
Solo son las palabras e imágenes que los programadores han pedido a la computadora que muestre.
La programación también hace funcionar las ciudades. Las computadoras operan los semáforos que han sido programados para realizar ciertas operaciones. La próxima vez que cruces la calle, piensa en cómo se hizo posible con código. Si bien algunos semáforos se basan en sensores, muchos funcionan con temporizadores.
Las órdenes de temporización para el cambio de colores de las luces pueden ser escritas en código y luego subidas desde una computadora a una placa de circuito programable. Esta placa de circuito se monta cerca de los semáforos y posteriormente controla su funcionamiento, similar a la imagen a continuación.
Algunas de estas innovaciones se han integrado tanto en nuestra forma actual de funcionar que es difícil imaginar un tiempo sin ellas.
Asistentes Virtuales: La programación ha llevado al desarrollo de asistentes virtuales como Siri y Alexa, que pueden ayudarnos con tareas como controlar la iluminación o la calefacción y localizar dispositivos perdidos.
Comercio Electrónico: Amazon Fresh lanzó recientemente una experiencia de «Solo Salir», que permite a los compradores recoger víveres y salir de la tienda. Los artículos se rastrean y se pagan en su carrito virtual.
Prácticas de Contratación: Se acabaron los días de imprimir CVs y caminar de un lugar a otro, a veces regresando a los establecimientos con solicitudes en papel completadas. Ahora podemos completar el proceso de solicitud lejos de la ubicación del trabajo con un código.
Servicios Gubernamentales: Las interfaces basadas en código han facilitado las solicitudes de préstamos estudiantiles, registros de vacunas, presentación de impuestos, asistencia por ingresos y muchos otros servicios. El reconocimiento facial se está utilizando cada vez más al escanear pasaportes en aeropuertos internacionales, lo que ha ayudado a hacer el proceso de verificación un 90% más rápido.
¡Divertirse con el código!
Aparte de todas las cosas que cambian la vida y el mundo por las que el código es responsable, también hay muchas cosas igualmente impresionantes, divertidas y menos esenciales que puede hacer.
Un ejemplo es el icónico meme de 2010, Nyan Cat. Nadie sabe qué motivó la existencia del gato pixelado con un cuerpo de pop tart y una cola de arcoíris flotando en el espacio, pero ha traído alegría a muchas personas.
El adorable juego Flappy Bird es otro gran ejemplo. ¿Por qué alguien lo creó? No estoy seguro. ¿Tuvo 50 millones de descargas en los primeros seis meses tras su lanzamiento? Absolutamente, y con razón.
El futuro de la programación y cómo moldeará el mundo
Sin la programación, la tecnología moderna no existiría. Y a medida que la tecnología avanza, la programación se volverá aún más importante en la configuración de nuestro mundo.
Inteligencia Artificial
Con el auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la programación será esencial para crear y mejorar estas tecnologías. ChatGPT y Claude, interfaces de IA populares, han ganado fama recientemente debido a su versatilidad. Desde conversaciones peculiares hasta currículos e incluso escritura de código, interfaces como estas podrían cambiar la forma en que las personas trabajan.
Cambio Climático
La programación seguirá desempeñando un papel crucial en el desarrollo de nuevas tecnologías para abordar desafíos globales como el cambio climático. Los datos sobre emisiones de carbono a menudo se almacenan y clasifican manualmente, lo que puede ser agotador debido a su magnitud. Automatizar esto puede aumentar la precisión de los datos, mejorando las resoluciones que se pueden obtener.
Avances en el Cuidado de la Salud
La industria biotecnológica se apoya cada vez más en el código a medida que pasa el tiempo. La IA, la bioinformática y el análisis de datos hicieron posible el desarrollo más rápido de la historia de la vacuna contra el COVID-19.
Además, sistemas de gestión de pacientes como Jane’s facilitan a los pacientes encontrar proveedores de atención médica y mantener las operaciones de las clínicas. La gestión de información en salud solía requerir cantidades sorprendentes de papeleo. Sin embargo, esos días han quedado atrás, ahora que la información sobre visitas médicas puede ser fácilmente codificada y almacenada en bases de datos de pacientes.
Por lo tanto, aprender a programar se convertirá en una habilidad cada vez más valiosa si deseas impactar en estos campos.
Conclusión
Aprender a programar puede ser una experiencia divertida y empoderadora, ya que te brinda la satisfacción de construir un proyecto entero basado en lo que antes era solo una idea.
Puede abrir las puertas a toda una nueva comunidad y red de personas afines que comparten tu pasión por la tecnología. Muchos programadores encuentran la experiencia adictiva y gratificante, ya que constantemente aprenden y mejoran sus habilidades.
“Antes del bootcamp, empezaba muchos proyectos diferentes que no avanzaban en absoluto, ya que no podía hacer ni CSS básico. Logré completar el bootcamp con un montón de conocimientos teóricos, pero también con tres buenos proyectos en los que seguí trabajando después y que me ayudaron a conseguir un trabajo como desarrollador.”
- Lina, graduada de Desarrollo Full Stack en CodeOp
La programación puede poner a tu alcance un montón de creaciones inimaginables.
El contenido de este artículo fue traducido de artículo original